電気刺激装置で筋トレ

画像脈拍計測を予定していましたが,上手く計測できていないのでコンテンツを変更しました. この記事では筋肉に電気で刺激しています.

Extracting Straight Lines〜画像から境界線を効率よく求める方法〜

本記事では,IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence に投稿された,「Extracting Straight Lines」の論文を説明し,実装を行います.1986年に投稿された少し古めの論文ですが,アイディアは非常に面白いです.

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人工知能エンジニアMeetUp#5〜医療画像解析への応用〜 イベントまとめ

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7/5(水)に行われた、LPixelと東大人工知能開発団体HAITが合同で行ったイベントのまとめ記事です
広部ゆりか | 1,966 view
VR解剖アプリを作る その2 ~Unity上でCTデータを扱う~

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3DデータをUnityに取り込んで、カメラで観察するアプリを作ります。 非VRとVRを実装します。
山田涼太 | 2,733 view
現役JDと学ぶ画像処理入門①〜openCV入門〜

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openCV入門(画像の読み込み、表示、保存、線形変換、拡大縮小)
広部ゆりか | 41,053 view
Azure + Tensorflow + Kerasで画像認識

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クラウドでGPUを使ったディープラーニングを実行するための環境構築法をまとめました。
山田涼太 | 3,943 view
MacユーザーのためのPythonでOpenCVを使うための開発環境

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Anacondaを使って、PythonでOpenCVを使えるようにする設定を一通りやります。 これをやっておけば、今後の画像処理・機械学習のプログラムを動かす敷居が低くなっています
小沼 塁 | 10,718 view
第23回 全脳アーキテクチャ若手の会 勉強会 カジュアルトーク〜医療×AI〜 まとめ,振り返り

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2017年4月28日に行われた,全脳との共催でのイベントに関するまとめ記事です!
三好 裕之 | 324 view
シリーズ6.マクロ言語を使った画像処理の応用編~ノイズ軽減② 空間フィルタ処理~

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【記事の目標】 画像を触ったことがない人を対象として、適切な画像解析を施すまでのImageJのマクロ言語を用いた学習過程を示す。
Deep learningで画像認識⑧〜Kerasで畳み込みニューラルネットワーク vol.4〜

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転移学習と呼ばれる学習済みのモデルを利用する手法を用いて白血球の顕微鏡画像を分類してみます。
木田智士 | 26,943 view
VR解剖アプリを作る その1 ~CTスキャンの結果から3Dデータを得る~

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VR解剖アプリを作る連載物です。今回はOsiriXというソフトを使ってCTのデータから3Dデータを作成しました。
山田涼太 | 3,732 view
【機械学習勉強会】パターン認識と機械学習(PRML)第1章のまとめ Part.3 ~決定理論~

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機械学習理論の名著である『パターン認識と機械学習』(Pattern Recognition and Machine Learning, PRML)の内容をまとめます. 第1章の Part.3 では,「決定理論」について説明します.
最上 伸一 | 3,818 view
Pythonで画像処理① マスク処理

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Pythonで画像を操作する方法を簡単に解説しています。
望月 優輝 | 15,707 view
【機械学習勉強会】パターン認識と機械学習(PRML)第1章のまとめ Part.2 ~モデル選択・次元の呪い~

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機械学習理論の名著である『パターン認識と機械学習』(Pattern Recognition and Machine Learning, PRML)の内容をまとめます. 第1章の Part.2 では,「モデル選択」「次元の呪い」について説明します.
最上 伸一 | 3,976 view
「Deep Learning×画像解析」ライトニングトークイベント by LP-tech まとめ

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2月28日に行われた,「Deep Learning×画像解析」ライトニングトークイベント by LP-tech のまとめ記事です.
三好 裕之 | 721 view
Deep learningで画像認識⑦〜Kerasで畳み込みニューラルネットワーク vol.3〜

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Kerasと呼ばれるDeep Learingのライブラリを使って、白血球の顕微鏡画像を分類してみます。
木田智士 | 35,601 view
ImageJを使った体積測定

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共焦点顕微鏡が普及している現在、簡単にできそうな体積の測定ですが、意外に手こずることがあります。 「面積は簡単だったから体積だって!」という方、読んでみてください。
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