新着の記事 最近投稿された記事

2018 国際医用画像総合展(ITEM)報告レポート⑤  〜エルピクセルのAI開発〜

2018 国際医用画像総合展(ITEM)報告レポート⑤  〜エルピクセルのAI開発〜

4/13~4/15にパシフィコ横浜で開かれたITEMに行ってきました。画像診断支援AI技術開発の各企業の動向についてレポートします。今回は、エルピクセルです。
木田智士 | 223 view
2018 国際医用画像総合展(ITEM)報告レポート④  〜診断支援AIプラットフォームの開発〜

2018 国際医用画像総合展(ITEM)報告レポート④  〜診断支援AIプラットフォームの開発〜

4/13~4/15にパシフィコ横浜で開かれたITEMに行ってきました。画像診断支援AI技術開発の各企業の動向についてレポートします。今回は、画像診断支援AIプラットフォームの開発についてです。
木田智士 | 263 view
2018 国際医用画像総合展(ITEM)報告レポート③  〜キヤノンメディカルのAI開発〜

2018 国際医用画像総合展(ITEM)報告レポート③  〜キヤノンメディカルのAI開発〜

4/13~4/15にパシフィコ横浜で開かれたITEMに行ってきました。画像診断支援AI技術開発の各企業の動向についてレポートします。今回は、キヤノンメディカルです。
木田智士 | 347 view
2018 国際医用画像総合展(ITEM)報告レポート②  〜日立製作所のAI開発〜

2018 国際医用画像総合展(ITEM)報告レポート②  〜日立製作所のAI開発〜

4/13~4/15にパシフィコ横浜で開かれたITEMに行ってきました。画像診断支援AI技術開発の各企業の動向についてレポートします。今回は、日立製作所です。
木田智士 | 433 view
2018 国際医用画像総合展(ITEM)報告レポート①  〜富士フイルムのAI開発〜

2018 国際医用画像総合展(ITEM)報告レポート①  〜富士フイルムのAI開発〜

4/13~4/15にパシフィコ横浜で開かれたITEMに行ってきました。画像診断支援AI技術開発の各企業の動向についてレポートします。今回は、富士フイルムです。
木田智士 | 597 view
画像のFilter をPython で視覚的に理解する (Gaussian, Edge 抽出).

画像のFilter をPython で視覚的に理解する (Gaussian, Edge 抽出).

Python を用いて,画像のFilter を視覚的に理解してみます.コードを載せていますので,実装可能です.
三好 裕之 | 671 view
Python × TensorFlow ② ~TensorFlow を扱う上で必要な知識「定数・変数」~

Python × TensorFlow ② ~TensorFlow を扱う上で必要な知識「定数・変数」~

TensorFlow を扱う上で必要な以下3つの知識のうち「定数と変数」について解説していきたいと思います.
井上 大輝 | 238 view
ディープラーニング×ロボット事例紹介

ディープラーニング×ロボット事例紹介

ディープラーニングがハードウェアと融合する事例を調べました。
Takumi Ihara | 250 view
Deep Learning の今後の予想まとめ 2(2018年版)

Deep Learning の今後の予想まとめ 2(2018年版)

前回に引き続き,Deep Learning の今後の予想をまとめます.画像はSelf-learning computer eclipses human ability at complex game Go (https://www.thenational.ae/uae/self-learning-computer-eclipses-human-ability-at-complex-game-go-1.670818) です.
三好 裕之 | 173 view
kaggle-mercariチャレンジに挑戦した。

kaggle-mercariチャレンジに挑戦した。

kaggleの初めてのkernelコンペでした。kernelコンペの洗礼を受けました。
Takumi Ihara | 399 view
Deep Learning の今後の予想まとめ (2018年版)

Deep Learning の今後の予想まとめ (2018年版)

Deep Learning が今後どうなっていくのか,2018年注目されている技術は何なのか,気になったので調べてみました.
三好 裕之 | 390 view
python+tensorflowでatariのponをDQN(深層強化学習)してみた。

python+tensorflowでatariのponをDQN(深層強化学習)してみた。

今回兼ねてからやってみたかったDQN(深層強化学習)を触ってみました。 とは言っても、githubにあったコードを実行するだけですが、実際に学習していく様は楽しかったです。
Takumi Ihara | 1,229 view
238 件