Pythonで画像処理② Data Augmentation (画像の水増し)

画像の水増し、Data Augmentationと呼ばれる方法になりますが、学習に使う画像に変形を加えたり、ノイズを加えたり、明るさを変えたりといった処理を行う方法を紹介します。学習画像に様々な処理を行うことで認識がロバストになるというメリットがあります。

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KaggleチュートリアルTitanicで上位3%以内に入るには。(0.82297)

まだ機械学習の勉強を初めて4ヶ月ですが、色々やってみた結果、約7000人のうち200位ぐらいの0.82297という記録を出せたので、色々振り返りながら書いていきます。

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Kaggleで使われている略語リスト

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機械学習のサイトKaggle で使われている略語をまとめました. 画像は[https://static1.squarespace.com/static/58a3826fd2b857e5fe09f025/58ac6a226b8f5b3bdce84c5a/58d04a9246c3c4a6bd5ab664/1490045642866/Kaggle+Workshop.png?format=1500w]から引用
Takumi Ihara | 43 view
Pythonを使ったずれ補正

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プログラミング言語,pythonを用いて画像のずれ補正を行いました.
井上 大輝 | 74 view
5秒でOpenCVのインストールする (Windows, Mac, Linux)

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pipでOpenCVが利用可能になり、今までの面倒な処理が一切不要になりました。
北村 旭 | 268 view
CTの原理①~ラドン変換~

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三好 裕之 | 302 view
KaggleチュートリアルTitanicで上位1%に入った話。(0.87081)

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前回書いた「KaggleチュートリアルTitanicで上位3%以内に入るには。(0.82297)」 から久々にやり直した結果上位1%の0.87081を出せたのでどのようにしたのかを書いていきます。
Takumi Ihara | 462 view
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望月 優輝 | 1,713 view
LPixel主催!「画像解析ハッカソン」イベントまとめ

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2017年7月26日に行われた「ライフサイエンス画像解析カジュアルハッカソン!」(https://goo.gl/9mjwfc)のまとめ記事です.
井上 大輝 | 629 view
Deep learningで画像認識⑩〜Kerasで畳み込みニューラルネットワーク vol.6〜

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U-Netと呼ばれるU字型の畳み込みニューラルネットワークを用いて、MRI画像から肝臓の領域抽出を行ってみます。
木田智士 | 1,947 view
KaggleチュートリアルTitanicで上位3%以内に入るには。(0.82297)

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まだ機械学習の勉強を初めて4ヶ月ですが、色々やってみた結果、約7000人のうち200位ぐらいの0.82297という記録を出せたので、色々振り返りながら書いていきます。
Takumi Ihara | 2,928 view
Deep learningで画像認識⑨〜Kerasで畳み込みニューラルネットワーク vol.5〜

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木田智士 | 3,413 view
点像分布関数の話

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光学系を理解するうえで前提として知っておいた方が良い内容
Yoshiyuki Arai | 354 view
人工知能エンジニアMeetUp#5〜医療画像解析への応用〜 イベントまとめ

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7/5(水)に行われた、LPixelと東大人工知能開発団体HAITが合同で行ったイベントのまとめ記事です
広部ゆりか | 701 view
VR解剖アプリを作る その2 ~Unity上でCTデータを扱う~

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3DデータをUnityに取り込んで、カメラで観察するアプリを作ります。 非VRとVRを実装します。
山田涼太 | 938 view
現役JDと学ぶ画像処理入門①〜openCV入門〜

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openCV入門(画像の読み込み、表示、保存、線形変換、拡大縮小)
広部ゆりか | 10,079 view
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