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IMACEL Academy -人工知能・画像解析の技術応用に向けて-| エルピクセル株式会社
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「ケーススタディ」に関するまとめが集まったページです。弊社での事例をもとに、それの解決方法を紹介します。
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kaggle-mercariチャレンジに挑戦した。
kaggleの初めてのkernelコンペでした。kernelコンペの洗礼を受けました。
Takumi Ihara
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python+tensorflowでatariのponをDQN(深層強化学習)してみた。
今回兼ねてからやってみたかったDQN(深層強化学習)を触ってみました。 とは言っても、githubにあったコードを実行するだけですが、実際に学習していく様は楽しかったです。
Takumi Ihara
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KaggleチュートリアルTitanicで上位1%に入った話。(0.87081)
前回書いた「KaggleチュートリアルTitanicで上位3%以内に入るには。(0.82297)」 から久々にやり直した結果上位1%の0.87081を出せたのでどのようにしたのかを書いていきます。
Takumi Ihara
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KaggleチュートリアルTitanicで上位3%以内に入るには。(0.82297)
まだ機械学習の勉強を初めて4ヶ月ですが、色々やってみた結果、約7000人のうち200位ぐらいの0.82297という記録を出せたので、色々振り返りながら書いていきます。
Takumi Ihara
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MacユーザーのためのPythonでOpenCVを使うための開発環境
Anacondaを使って、PythonでOpenCVを使えるようにする設定を一通りやります。 これをやっておけば、今後の画像処理・機械学習のプログラムを動かす敷居が低くなっています
小沼 塁
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ImageJを使った体積測定
共焦点顕微鏡が普及している現在、簡単にできそうな体積の測定ですが、意外に手こずることがあります。 「面積は簡単だったから体積だって!」という方、読んでみてください。
塚田 祐基 (Yuki Tsukada)
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Google Photoを使って、過去の思い出を探してみよう
皆さんは携帯で撮影した写真はどうしているだろうか?きちんと、思い出ごとにアルバムを新たに作っている律儀な友達もいるが、だんだんと分類が面倒くさくなって、そのままにしている人がほとんどではないかと思う。
エルピクセル編集部
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「おいしさ」を画像化?農業ベンチャー・マクタアメニティの取り組み
東北経済産業局は3日、中小企業の経営資源を組み合わせることで新分野開拓を狙う「新連携事業計画」に、農業ベンチャー・マクタアメニティ(伊達市、幕田武広社長)の「画像解析による野菜等の『おいしさの見える化』技術の構築」を認定した。
エルピクセル編集部
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富士通が画像の高速検索技術を開発
富士通研究所が、手元にある画像を元に、類似画像をデータベースから高速検索する技術を開発した。試作サーバーでは、1万枚以上の画像が収納されたデータベースからデザインが一致する画像を検索するのに、通常1分以上かかるところを1秒程度で検索できたそうだ。
エルピクセル編集部
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Microsoftとカーネギーメロン大学が質問回答式の人工知能システムを開発
マイクロソフトの研究チームは、カーネギーメロン大学との共同研究で、人工知能のシステムを新しく開発した。機械に画像の抽象的な特徴を解析させ、その画像に関する質問に対して回答する訓練ができるようになった。
エルピクセル編集部
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ディープラーニングの技術を応用した放射線診断ソフトウェアが豪州で展開
米国サンフランシスコの医療系ベンチャーEnliticは、豪州のCapitol Healthと提携することを10月末に発表した。Capitol Health社の展開するクリニックで、Enlitic社の開発したソフトウェアを放射線診断に利用するというものだ。
エルピクセル編集部
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臓器の動態を3DモデリングしたUT-Heart
先日、サイエンスCGクリエイターの瀬尾拡史氏のインタビュー記事がBLOGOSで紹介された。瀬尾氏は、医学部に通いながら、専門学校でCG技術も修得し、医療とCGをつなぐ活動をされている。
エルピクセル編集部
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画風を変えるアルゴリズム
画風を変えるアルゴリズムが人気だ。このアルゴリズムの元になったのが、コーネル大学のサイトであるarXiv.orgに投稿された'A Neural Algorithm of Artistic Style'という題の論文である。
エルピクセル編集部
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JAXAプロジェクトによる衛星画像の最新解析事例
JAXAが手がけているAdvance Land Observing Satelliteの各センサで観測された画像と解析事例を公開している。
エルピクセル編集部
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Googleマップに直接画像を投稿するSNSサービスがテスト中
レストランなどで食べ物の写真を撮るという行為自体は、廃れるどころかますます一般的になりつつあるようだ。SNSで食べ物の投稿を見ない日は無いだろう。そこで、Googleはこの写真投稿の流行を積極的に活用していくために、Googleマップと連携させることを考えついたらしい。Googleマップに写真を直接にアップロードしてもらって、見る人と共有しようという仕組みだ。
エルピクセル編集部
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