亀谷 桃子
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ナレッジ新着の記事 最近投稿された記事
医療×人工知能の最前線を追え‼ 「人工知能エンジニアMeetUp！#4〜AI医療画像診断支援 & RSNA報告会〜 」のまとめ。Part 2
今回の記事は、前回投稿したLPixel主催MeetUp記事のPart2です！医師である龍さんと講演後の懇親会の様子を振り返ってみようと思います。
この記事はLpixelインターンの北村が担当しています。
北村 旭 |
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シリーズ５．ImageJマクロ言語を用いた画像解析～マクロ言語のまとめ２～
【記事の目標】
画像を触ったことがない人を対象として、適切な画像解析を施すまでのImageJのマクロ言語を用いた学習過程を示す。
今回の記事ではImageJのユーザー定義関数について学んでいきます。
エルピクセル編集部 |
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About IMACEL Academy
人工知能・画像解析スキルが身につく専門サイト-IMACEL Academy-についてです
エルピクセル編集部 |
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ImageJ Plugin で大量の画像に対する自動処理 #4
非情報科学研究者 (特に生物系研究者) が ImageJ plugin を作るために超えるべき壁やTipsをまとめます。今回はスタック画像に対する ImageJ Plugin の作成方法を紹介します。
湖城 恵 |
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シリーズ５．ImageJマクロ言語を用いた画像解析～マクロ言語のまとめ～
【記事の目標】
画像を触ったことがない人を対象として、適切な画像解析を施すまでのImageJのマクロ言語を用いた学習過程を示す。
エルピクセル編集部 |
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ImageJ plugin で面積計測を自動化してみた #3
非情報科学研究者 (特に生物系研究者) が ImageJ plugin を作るために超えるべき壁やTipsをまとめます。今回は解析を自動化する plugin を紹介します。
湖城 恵 |
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ImageJ plugin で Hello world! #2
非情報科学研究者 (特に生物系研究者) が ImageJ plugin を作るために超えるべき壁やTipsをまとめます。今回から早速 ImageJ plugin を作成していきます。
湖城 恵 |
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ImageJ Plugin を作るための Java #1
非情報科学研究者 (特に生物系研究者) が ImageJ plugin を作るために超えるべき壁やTipsをまとめます。
今回は最低限のJavaについて。
湖城 恵 |
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◆人工知能エンジニアMeetUp！#4〜AI医療画像診断支援 & RSNA報告会〜
次回のイベント、「◆人工知能エンジニアMeetUp！#4〜AI医療画像診断支援 & RSNA報告会〜」についての宣伝です。
エルピクセル編集部 |
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細胞種を機械学習で判別する！
今回は深層学習、ディープラーニングで細胞の種類を判別してみたいと思っています。判別するのは私が普段実験で使っている上皮細胞のEpH4という細胞と、遺伝子発現用のHEK293という細胞です。
Mochizuki |
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Deep learningで画像認識④〜畳み込みニューラルネットワークの構成〜
畳み込みニューラルネットワークは、画像データに特化した特徴量の抽出と分類が可能です。今回は、畳み込みニューラルネットワークの構成についての内容です。
木田智士 |
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シリーズ４．ImageJマクロ言語を用いた画像解析～②二値化処理-3～
【記事の目標】
画像を触ったことがない人を対象として、適切な画像解析を施すまでのImageJのマクロ言語を用いた学習過程を示す。
エルピクセル編集部 |
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シリーズ４．ImageJマクロ言語を用いた画像解析～②二値化処理-2～
【記事の目標】
画像を触ったことがない人を対象として、適切な画像解析を施すまでのImageJのマクロ言語を用いた学習過程を示す。
エルピクセル編集部 |
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RBMとは〜Boltzmann Machinesからの発展〜
前回のBoltzmann MachineからRestricted Boltzmann Machineへの拡張をします。
エルピクセル編集部 |
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RBM(Restricted Boltzmann Machine)とは
音声変換でよく用いられるRBM(Restricted Boltzmann Machine)について紹介します。
エルピクセル編集部 |
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シリーズ３．ImageJマクロ言語を用いた画像解析～①輝度の統計量 ～
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画像解析入門⑦ Image Jによる画像処理
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Pythonで画像処理② Data Augmentation (画像の水増し)
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