Takumi Ihara
大学では、情報工学を学んでいます。 これからもっと勉強していく予定です。 とりあえず今はKaggleに挑戦中です。
北海道出身で旅と読書が好きです。 よろしくお願いします。
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kaggleの医療系コンペまとめ
kaggleのコンペで実際に機械学習が活用されている事例を知ることで医療のAI活用の幅を広げられればと思います。
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ディープラーニング×ロボット事例紹介
ディープラーニングがハードウェアと融合する事例を調べました。
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kaggle-mercariチャレンジに挑戦した。
kaggleの初めてのkernelコンペでした。kernelコンペの洗礼を受けました。
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python+tensorflowでatariのponをDQN(深層強化学習)してみた。
今回兼ねてからやってみたかったDQN(深層強化学習)を触ってみました。 とは言っても、githubにあったコードを実行するだけですが、実際に学習していく様は楽しかったです。
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Python + tensorflow でGANを試してみた．
今回兼ねてからやってみたかったGANを触ってみました。実際に画像が生成されていく様は楽しかったです。
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Kaggleで使われている略語リスト
機械学習のサイトKaggle で使われている略語をまとめました．
画像は[https://static1.squarespace.com/static/58a3826fd2b857e5fe09f025/58ac6a226b8f5b3bdce84c5a/58d04a9246c3c4a6bd5ab664/1490045642866/Kaggle+Workshop.png?format=1500w]から引用
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KaggleチュートリアルTitanicで上位1%に入った話。(0.87081)
前回書いた「KaggleチュートリアルTitanicで上位3%以内に入るには。(0.82297)」 から久々にやり直した結果上位1%の0.87081を出せたのでどのようにしたのかを書いていきます。
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KaggleチュートリアルTitanicで上位3%以内に入るには。(0.82297)
まだ機械学習の勉強を初めて4ヶ月ですが、色々やってみた結果、約7000人のうち200位ぐらいの0.82297という記録を出せたので、色々振り返りながら書いていきます。
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