日本が進めるAI画像診断支援①
AIによる医用画像診断支援を進めていくためには、大量の医用画像データが必要です。現在、日本の学会や研究所が中心となって、大規模な医用画像データベースの構築が進んでいます。今回は、その大規模データベース構築の現状について紹介します。
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木田智士
栢菅 宏規
総合
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総括① ImageJマクロ言語による画像処理―画像の基礎から二値化処理まで―
多くのライフサイエンスの研究領域では顕微鏡で撮像した画像から輝度値や面積など各種統計量の計測や画像に写っている細胞数や粒子数の計数化などの定量化がImageJを用いて行われています。
ImageJマクロシリーズの記事では、このようなライフサイエンスの研究で実際によく使われる画像処理をマクロ言語で自動化することを目標に学習を進めてきました。本稿では総括①としてImageJのマクロ言語を用いた画像解析の学習シリーズ１～５までで学んだ内容をまとめました。
エルピクセル編集部 |
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Deep learningで画像認識⑥〜Kerasで畳み込みニューラルネットワーク vol.2〜
Kerasと呼ばれるDeep Learingのライブラリを使って、文字認識を行ってみます。
木田智士 |
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シリーズ６．マクロ言語を使った画像処理の応用編～ノイズ軽減① 空間フィルタ処理～
【記事の目標】
画像を触ったことがない人を対象として、適切な画像解析を施すまでのImageJのマクロ言語を用いた学習過程を示す。
今回の記事から応用編としてさらに詳しく画像処理を学んでいきます。最初のテーマはノイズ軽減です。
エルピクセル編集部 |
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イラストに着色する人工知能「Paints Chainer」が近未来的！
イラストに着色を行うことができる人工知能，Paints Chainer について記事をまとめました．
エルピクセル編集部 |
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2月のイベントがアツい・・・「Deep Learning×画像解析」ライトニングトークイベント by LP-tech
2月のイベントについて告知します！
(画像出展：https://i.ytimg.com/vi/czLI3oLDe8M/maxresdefault.jpg)
エルピクセル編集部 |
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YoutubeでImageJ - インストール・セットアップ・プラグイン
Fiji（ImageJにあらかじめ様々なプラグインがインストールされているもの）のインストールの仕方。新しいプラグインのインストールの方法を動画として紹介します。
北村 旭 |
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【理系学生対象】東大発ベンチャーエルピクセル×アカリク共催就活イベント！ まとめ
2017年1月28日に行った，アカリクと共催就活イベントのまとめです！
エルピクセル編集部 |
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ImageJ Plugin で数値計算をしてみる #5
非情報科学研究者 (特に生物系研究者) が ImageJ plugin を作るために超えるべき壁やTipsをまとめます。今回は、面積の平均値や中央値、分散を出力するためのコードをご紹介します。
湖城 恵 |
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ImageJインストール（Mac）#ImageJの初心者から中級者まで#
ImageJのインストールの仕方についてまとめました！
「ImageJってなに？」から「ImageJって面白い！！」へ！
エルピクセル編集部 |
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ImageJ まとめ
「このページを見れば，ImageJ のこと全てが解決する」をモットーに，日々更新を行っています．
エルピクセル編集部 |
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ImageJ Macro
ImageJ の Macro と呼ばれる，プログラミング言語についての説明を行っている記事をまとめたものです．
エルピクセル編集部 |
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Deep learningで画像認識⑤〜Kerasで畳み込みニューラルネットワーク vol.1〜
Kerasと呼ばれるDeep Learingのライブラリを使って、簡単に畳み込みニューラルネットワークを実装してみます。
木田智士 |
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【機械学習勉強会】パターン認識と機械学習(PRML)第1章のまとめ Part.1
機械学習理論の名著である『パターン認識と機械学習』(Pattern Recognition and Machine Learning, PRML)の内容をまとめます．
最上 伸一 |
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医療×人工知能の最前線を追え‼ 「人工知能エンジニアMeetUp！#4〜AI医療画像診断支援 & RSNA報告会〜 」のまとめ。Part 1
今回の記事は、12月22日に行われたLPixel主催MeetUpについてです！
この記事はLPixelインターンの北村が担当しています。
北村 旭 |
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シリーズ３．ImageJマクロ言語を用いた画像解析～①輝度の統計量 ～
エルピクセル編集部 |
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画像解析入門⑦ Image Jによる画像処理
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ImageJインストール（Mac）#ImageJの初心者から中級者まで#
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