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「ナレッジ」に関するまとめが集まったページです。機械学習の知識、実装や、ImageJの使い方など、幅広い記事を紹介します。

ナレッジの記事 最近投稿された記事

Pythonで画像処理② Data Augmentation (画像の水増し)

Pythonで画像処理② Data Augmentation (画像の水増し)

画像の水増し、Data Augmentationと呼ばれる方法になりますが、学習に使う画像に変形を加えたり、ノイズを加えたり、明るさを変えたりといった処理を行う方法を紹介します。学習画像に様々な処理を行うことで認識がロバストになるというメリットがあります。
望月 優輝 | 89 view
現役JDと学ぶ画像処理入門①〜openCV入門〜

現役JDと学ぶ画像処理入門①〜openCV入門〜

openCV入門(画像の読み込み、表示、保存、線形変換、拡大縮小)
広部ゆりか | 5,350 view
Azure + Tensorflow + Kerasで画像認識

Azure + Tensorflow + Kerasで画像認識

クラウドでGPUを使ったディープラーニングを実行するための環境構築法をまとめました。
山田涼太 | 1,280 view
【機械学習勉強会】パターン認識と機械学習(PRML)第1章のまとめ Part.3 ~決定理論~

【機械学習勉強会】パターン認識と機械学習(PRML)第1章のまとめ Part.3 ~決定理論~

機械学習理論の名著である『パターン認識と機械学習』(Pattern Recognition and Machine Learning, PRML)の内容をまとめます. 第1章の Part.3 では,「決定理論」について説明します.
最上 伸一 | 1,039 view
【機械学習勉強会】パターン認識と機械学習(PRML)第1章のまとめ Part.2 ~モデル選択・次元の呪い~

【機械学習勉強会】パターン認識と機械学習(PRML)第1章のまとめ Part.2 ~モデル選択・次元の呪い~

機械学習理論の名著である『パターン認識と機械学習』(Pattern Recognition and Machine Learning, PRML)の内容をまとめます. 第1章の Part.2 では,「モデル選択」「次元の呪い」について説明します.
最上 伸一 | 825 view
Deep learningで画像認識⑤〜Kerasで畳み込みニューラルネットワーク vol.1〜

Deep learningで画像認識⑤〜Kerasで畳み込みニューラルネットワーク vol.1〜

Kerasと呼ばれるDeep Learingのライブラリを使って、簡単に畳み込みニューラルネットワークを実装してみます。
木田智士 | 5,589 view
【機械学習勉強会】パターン認識と機械学習(PRML)第1章のまとめ Part.1

【機械学習勉強会】パターン認識と機械学習(PRML)第1章のまとめ Part.1

機械学習理論の名著である『パターン認識と機械学習』(Pattern Recognition and Machine Learning, PRML)の内容をまとめます.
最上 伸一 | 1,657 view
細胞種を機械学習で判別する!

細胞種を機械学習で判別する!

今回は深層学習、ディープラーニングで細胞の種類を判別してみたいと思っています。判別するのは私が普段実験で使っている上皮細胞のEpH4という細胞と、遺伝子発現用のHEK293という細胞です。
望月 優輝 | 7,811 view
Deep learningで画像認識④〜畳み込みニューラルネットワークの構成〜

Deep learningで画像認識④〜畳み込みニューラルネットワークの構成〜

畳み込みニューラルネットワークは、画像データに特化した特徴量の抽出と分類が可能です。今回は、畳み込みニューラルネットワークの構成についての内容です。
木田智士 | 9,354 view
OpenCVでライフサイエンスを加速する!

OpenCVでライフサイエンスを加速する!

OpenCVはそもそもはコンピュータービジョン向けのライブラリです。それゆえ、顔認識や文字認識、カメラキャリブレーションなど、いわゆるロボットや自動運転車などの工学系の応用を主に想定して開発されていますが、ライフサイエンスの分野でもOpenCVは非常に役に立つツールです。
望月 優輝 | 998 view
RBM(Restricted Boltzmann Machine)とは

RBM(Restricted Boltzmann Machine)とは

音声変換でよく用いられるRBM(Restricted Boltzmann Machine)について紹介します。
三好 裕之 | 323 view
LSTMとは〜概要と応用について〜

LSTMとは〜概要と応用について〜

音声信号処理や文章・対話の生成に用いられているLSTM(Long Short Term Memory)についてまとめました。
三好 裕之 | 1,997 view
形状解析

形状解析

今回は特徴量解析について、ImageJ(またはFiji)を使ってどうやればよいかについてご紹介します。
pythonによるtensorflow〜deepdreamによる画像変換〜

pythonによるtensorflow〜deepdreamによる画像変換〜

今回は前回のtensorflowの記事に引き続き、deepdreamによる画像変換についてご紹介します。
三好 裕之 | 1,483 view
多様体を理解するpart1〜座標系とは〜

多様体を理解するpart1〜座標系とは〜

多様体の工学的応用についてご紹介します。
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