2017年1月24日 更新

About LP-tech

人工知能・画像解析スキルが身につく専門サイト-LP-techについてです

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◆ About LP-tech

LP-techとは、ライフサイエンスx画像解析メディアとして主に画像解析技術に 特化した情報を発信している専門サイトです。 ライフサイエンス分野では、研究のビックデータ化により、画像処理・解析技術は重要な役割を果たすようになりつつ あります。しかし、まだまだライフサイエンス分野では、画像処理・画像解析に関する知 識・意識が不足しています。これらを解消するために、LP-techを通じて研究者に有用な 情報を紹介しつつ閉鎖的な研究環境をオープンにし、教育機関が大幅に不足しているラ イフサイエンス領域の画像処理・解析技術の向上を目指しています。



◆ Writers

LP-techのライターのメンバーを紹介します! 様々なバックグラウンドを持った方が記事を書いてくれています!

湖城 恵 (Kojo Kei)

 (2967)

東京大学大学院新領域創成科学研究科 博士課程修了。博士(生命科学)。学部から一貫してライブイメージング研究に従事。博士課程からは画像処理技術の開発にも着手。生命科学の知識とプログラミング技術を併わせ、生物画像の定量解析を専門とする。主な研究対象である植物培養細胞に加え、共同研究では陸上植物やショウジョウバエ等の画像処理を担当。研究の質と顕微鏡画像の美しさが評価され、複数の発表論文が国際誌の表紙を飾る。博士課程在学中にエルピクセル株式会社を共同で設立。東京大学特任研究員として研究活動に従事する傍ら、40大学・3500人以上を対象に「研究者のための画像処理セミナー」を実施。現在、日本学術振興会特別研究員(PD)として研究活動に従事。

<記事URL>
https://lp-tech.net/users/lCoUR

三好 裕之 (Miyoshi Hiroyuki)

 (2976)

東京大学計数工学科4年 現在は統計的機械学習を用いた音声信号処理の研究室に所属し、Sequence-to-Sequence Model を機械学習ライブラリchainerで実装している。 時系列データの扱い方に非常に興味がある。 出身は香川県。うどんをこよなく愛する。 来年度からは逆問題、複素関数の研究室に所属予定

<記事URL>
https://lp-tech.net/users/22uXh

木田 智士 (Kida Satoshi)

 (2970)

東京大学工学部物理工学科卒。東京大学大学院医学系研究科 生体物理医学専攻にて博士( 医学)取得。 東京大学医学部附属病院 放射線科, William Beaumont Hospital, University of California, DavisにてCT画像再構成・線量最適化の研究に従事。現在は、LPixel社にてAIによる医用画像自動診断システムの開発に従事。『Radiological Physics and Technology 優秀論文土井賞』受賞(2013年)。資格は、医学物理士、第1種放射線取扱主任者等。日本医学物理学会会員。

<記事URL>
https://lp-tech.net/users/1t8ta

柏崎 広美 (Kashiwazaki Hiromi)

 (2972)

研究者の人材派遣会社に所属しながら画像解析を学んでいます。


<記事URL>
https://lp-tech.net/users/rXOYh

望月 優輝 (Mochizuki Yuki)

 (2974)

細胞生物学の研究室に通っています。生きた細胞を顕微鏡で撮影し、OpenCVを用いたプログラムにより画像解析を行っています。他にもドローンを用いたカニの調査を高校のときから続けています。動画解析により移動を抽出し、遺伝的プログラミングを自作の機械学習プログラムにより実装し、データを元に個体間相互作用パターンを解析しました。

<記事URL>
https://lp-tech.net/users/KSuFZ
<次のページへ続きます>
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