2023年5月3日 更新

About IMACEL Academy

人工知能・画像解析スキルが身につく専門サイト-IMACEL Academy-についてです

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◆ About IMACEL Academy

IMACEL Academyとは、ライフサイエンスx画像解析メディアとして主に画像解析技術に 特化した情報を発信している専門サイトです。 ライフサイエンス分野では、研究のビックデータ化により、画像処理・解析技術は重要な役割を果たすようになりつつ あります。しかし、まだまだライフサイエンス分野では、画像処理・画像解析に関する知 識・意識が不足しています。これらを解消するために、IMACEL Academyを通じて研究者に有用な 情報を紹介しつつ閉鎖的な研究環境をオープンにし、教育機関が大幅に不足しているラ イフサイエンス領域の画像処理・解析技術の向上を目指しています。



◆ Writers

IMACEL Academyのライターのメンバーを紹介します! 様々なバックグラウンドを持った方が記事を書いてくれています!

湖城 恵 (Kojo Kei)

 (2967)

東京大学大学院新領域創成科学研究科 博士課程修了。博士(生命科学)。学部から一貫してライブイメージング研究に従事。博士課程からは画像処理技術の開発にも着手。生命科学の知識とプログラミング技術を併わせ、生物画像の定量解析を専門とする。主な研究対象である植物培養細胞に加え、共同研究では陸上植物やショウジョウバエ等の画像処理を担当。研究の質と顕微鏡画像の美しさが評価され、複数の発表論文が国際誌の表紙を飾る。博士課程在学中にエルピクセル株式会社を共同で設立。東京大学特任研究員として研究活動に従事する傍ら、40大学・3500人以上を対象に「研究者のための画像処理セミナー」を実施。現在、日本学術振興会特別研究員(PD)として研究活動に従事。

<記事URL>
https://lp-tech.net/users/lCoUR

木田 智士 (Kida Satoshi)

 (2970)

東京大学工学部物理工学科卒。東京大学大学院医学系研究科 生体物理医学専攻にて博士( 医学)取得。 東京大学医学部附属病院 放射線科, William Beaumont Hospital, University of California, DavisにてCT画像再構成・線量最適化の研究に従事。現在は、LPixel社にてAIによる医用画像自動診断システムの開発に従事。『Radiological Physics and Technology 優秀論文土井賞』受賞(2013年)。資格は、医学物理士、第1種放射線取扱主任者等。日本医学物理学会会員。

<記事URL>
https://lp-tech.net/users/1t8ta
<次のページへ続きます>

北村 旭 (Akira Kitamura)

 (3140)

オーストラリア・クイーンズランド大学情報工学修士に在籍中。大学時代に人工知能、特にDeep learnging に将来性を感じ、修士課程から留学してプログラミング言語や人工知能を学び始める。現在は大学の長期休暇を利用して、Lpixelのインターンエンジニアとして、医療×人工知能のプロジェクト開発を行っている。大学では卒業研究として、医療×Deep learningの解析に取り組む。

<記事URL>
https://lp-tech.net/users/EDa1m

最上 伸一 (Shinnichi Mogami)

 (3150)

東京大学工学部計数工学科4年.情報理工学研究科に進学し,機械学習による音声信号処理を専門に研究する予定.現在は超音波振動子アレイを用いた音場の精製に関する研究を行いつつ,pythonを用いて機械学習の勉強中.甘いものが大好きで,作業中に隣に置いておいたチョコレート1箱の中身がいつの間にか無くなる,ということもしばしば.

<記事URL>
https://lp-tech.net/users/9uV1u

◆ 運営会社

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エルピクセル編集部 エルピクセル編集部