電気刺激装置で筋トレ

画像脈拍計測を予定していましたが,上手く計測できていないのでコンテンツを変更しました. この記事では筋肉に電気で刺激しています.

ディジタル画像処理~pythonによる空間フィルタリングpart2~ 

今回はフーリエ変換を用いた周波数領域でのフィルタリングをpythonで行ってみました。

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4/13~4/15にパシフィコ横浜で開かれたITEMに行ってきました。画像診断支援AI技術開発の各企業の動向についてレポートします。今回は、画像診断支援AIプラットフォームの開発についてです。
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画像のFilter をPython で視覚的に理解する (Gaussian, Edge 抽出).

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Python を用いて,画像のFilter を視覚的に理解してみます.コードを載せていますので,実装可能です.
Python × TensorFlow ② ~TensorFlow を扱う上で必要な知識「定数・変数」~

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TensorFlow を扱う上で必要な以下3つの知識のうち「定数と変数」について解説していきたいと思います.
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ディープラーニングがハードウェアと融合する事例を調べました。
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Deep Learning の今後の予想まとめ 2(2018年版)

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前回に引き続き,Deep Learning の今後の予想をまとめます.画像はSelf-learning computer eclipses human ability at complex game Go (https://www.thenational.ae/uae/self-learning-computer-eclipses-human-ability-at-complex-game-go-1.670818) です.
kaggle-mercariチャレンジに挑戦した。

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kaggleの初めてのkernelコンペでした。kernelコンペの洗礼を受けました。
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Deep Learning の今後の予想まとめ (2018年版)

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Deep Learning が今後どうなっていくのか,2018年注目されている技術は何なのか,気になったので調べてみました.
python+tensorflowでatariのponをDQN(深層強化学習)してみた。

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今回兼ねてからやってみたかったDQN(深層強化学習)を触ってみました。 とは言っても、githubにあったコードを実行するだけですが、実際に学習していく様は楽しかったです。
Takumi Ihara | 13,394 view
スパースモデリング ~少量データから画像を復元~

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matlab のコードをもとに,スパースモデリングとは何かについて説明します.今回はスパースモデリングの説明です.
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