【機械学習勉強会】パターン認識と機械学習(PRML)第1章のまとめ Part.2 ~モデル選択・次元の呪い~

機械学習理論の名著である『パターン認識と機械学習』(Pattern Recognition and Machine Learning, PRML)の内容をまとめます. 第1章の Part.2 では,「モデル選択」「次元の呪い」について説明します.

イラストに着色する人工知能「Paints Chainer」が近未来的!

イラストに着色を行うことができる人工知能,Paints Chainer について記事をまとめました.

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シリーズ4.ImageJマクロ言語を用いた画像解析~②二値化処理-3~

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【記事の目標】 画像を触ったことがない人を対象として、適切な画像解析を施すまでのImageJのマクロ言語を用いた学習過程を示す。
柏崎広美 | 373 view
OpenCVでライフサイエンスを加速する!

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OpenCVはそもそもはコンピュータービジョン向けのライブラリです。それゆえ、顔認識や文字認識、カメラキャリブレーションなど、いわゆるロボットや自動運転車などの工学系の応用を主に想定して開発されていますが、ライフサイエンスの分野でもOpenCVは非常に役に立つツールです。
望月 優輝 | 557 view
シリーズ4.ImageJマクロ言語を用いた画像解析~②二値化処理-2~

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【記事の目標】 画像を触ったことがない人を対象として、適切な画像解析を施すまでのImageJのマクロ言語を用いた学習過程を示す。
柏崎広美 | 528 view
OpenCVで重心を計算する

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重心を計算する方法の紹介です
望月 優輝 | 731 view
RBMとは〜Boltzmann Machinesからの発展〜

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前回のBoltzmann MachineからRestricted Boltzmann Machineへの拡張をします。
三好 裕之 | 135 view
RBM(Restricted Boltzmann Machine)とは

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音声変換でよく用いられるRBM(Restricted Boltzmann Machine)について紹介します。
三好 裕之 | 177 view
LPixelが関わる3つの国プロ研究員採用説明会〜細胞・病理・農業画像解析の最先端〜

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今月10月28日(金)に開催されるLPixelのイベント情報です!
三好 裕之 | 170 view
LSTMとは〜概要と応用について〜

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音声信号処理や文章・対話の生成に用いられているLSTM(Long Short Term Memory)についてまとめました。
三好 裕之 | 840 view
形状解析

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今回は特徴量解析について、ImageJ(またはFiji)を使ってどうやればよいかについてご紹介します。
pythonによるtensorflow〜deepdreamによる画像変換〜

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今回は前回のtensorflowの記事に引き続き、deepdreamによる画像変換についてご紹介します。
三好 裕之 | 787 view
多様体を理解するpart1〜座標系とは〜

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多様体の工学的応用についてご紹介します。
Deep learningで画像認識③〜ネオコグニトロンとは?〜

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Deep learningは、画像認識において大きな成功を収めています。そこで用いられる多層ネットワークは、畳み込みニューラルネットワーク(convolutional neural network:CNN)と呼ばれており、画像認識に適した独特の構造を持っています。
木田智士 | 1,695 view
pythonによるtensorflow〜インストール、サンプルの実行〜

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今回は、いま注目されている「tensorflow」についてご紹介します。
三好 裕之 | 736 view
Neural Network with Julia 〜Kaggleの文字認識(DeepLearning)の前処理〜

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今回もNeural NetworkをJuliaで実装する方法についてご紹介します。
ライフサイエンス×ITベンチャー2社合同エンジニアMeetUp!〜最先端のゲノム解析と画像解析〜

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いままで画像処理エンジニアMeetUpや医用画像処理、DeepLearningMeetUpなどのイベントを弊社では開催しました。来月9月23日に「ライフサイエンス×ITベンチャー2社合同エンジニアMeetUp!〜最先端のゲノム解析と画像解析〜」と題して、株式会社アメリエフさんと合同でイベントを開催します!
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