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ImageJ Plugin を作るための Java #1

ImageJ Plugin を作るための Java #1

非情報科学研究者 (特に生物系研究者) が ImageJ plugin を作るために超えるべき壁やTipsをまとめます。 今回は最低限のJavaについて。
湖城 恵 | 306 view
◆人工知能エンジニアMeetUp!#4〜AI医療画像診断支援 & RSNA報告会〜

◆人工知能エンジニアMeetUp!#4〜AI医療画像診断支援 & RSNA報告会〜

次回のイベント、「◆人工知能エンジニアMeetUp!#4〜AI医療画像診断支援 & RSNA報告会〜」についての宣伝です。
三好 裕之 | 190 view
細胞種を機械学習で判別する!

細胞種を機械学習で判別する!

今回は深層学習、ディープラーニングで細胞の種類を判別してみたいと思っています。判別するのは私が普段実験で使っている上皮細胞のEpH4という細胞と、遺伝子発現用のHEK293という細胞です。
望月 優輝 | 2,768 view
Deep learningで画像認識④〜畳み込みニューラルネットワークの構成〜

Deep learningで画像認識④〜畳み込みニューラルネットワークの構成〜

畳み込みニューラルネットワークは、画像データに特化した特徴量の抽出と分類が可能です。今回は、畳み込みニューラルネットワークの構成についての内容です。
木田智士 | 2,437 view
シリーズ4.ImageJマクロ言語を用いた画像解析~②二値化処理-3~

シリーズ4.ImageJマクロ言語を用いた画像解析~②二値化処理-3~

【記事の目標】 画像を触ったことがない人を対象として、適切な画像解析を施すまでのImageJのマクロ言語を用いた学習過程を示す。
柏崎広美 | 481 view
OpenCVでライフサイエンスを加速する!

OpenCVでライフサイエンスを加速する!

OpenCVはそもそもはコンピュータービジョン向けのライブラリです。それゆえ、顔認識や文字認識、カメラキャリブレーションなど、いわゆるロボットや自動運転車などの工学系の応用を主に想定して開発されていますが、ライフサイエンスの分野でもOpenCVは非常に役に立つツールです。
望月 優輝 | 618 view
シリーズ4.ImageJマクロ言語を用いた画像解析~②二値化処理-2~

シリーズ4.ImageJマクロ言語を用いた画像解析~②二値化処理-2~

【記事の目標】 画像を触ったことがない人を対象として、適切な画像解析を施すまでのImageJのマクロ言語を用いた学習過程を示す。
柏崎広美 | 588 view
OpenCVで重心を計算する

OpenCVで重心を計算する

重心を計算する方法の紹介です
望月 優輝 | 873 view
RBMとは〜Boltzmann Machinesからの発展〜

RBMとは〜Boltzmann Machinesからの発展〜

前回のBoltzmann MachineからRestricted Boltzmann Machineへの拡張をします。
三好 裕之 | 151 view
RBM(Restricted Boltzmann Machine)とは

RBM(Restricted Boltzmann Machine)とは

音声変換でよく用いられるRBM(Restricted Boltzmann Machine)について紹介します。
三好 裕之 | 195 view
LPixelが関わる3つの国プロ研究員採用説明会〜細胞・病理・農業画像解析の最先端〜

LPixelが関わる3つの国プロ研究員採用説明会〜細胞・病理・農業画像解析の最先端〜

今月10月28日(金)に開催されるLPixelのイベント情報です!
三好 裕之 | 175 view
LSTMとは〜概要と応用について〜

LSTMとは〜概要と応用について〜

音声信号処理や文章・対話の生成に用いられているLSTM(Long Short Term Memory)についてまとめました。
三好 裕之 | 1,027 view
形状解析

形状解析

今回は特徴量解析について、ImageJ(またはFiji)を使ってどうやればよいかについてご紹介します。
pythonによるtensorflow〜deepdreamによる画像変換〜

pythonによるtensorflow〜deepdreamによる画像変換〜

今回は前回のtensorflowの記事に引き続き、deepdreamによる画像変換についてご紹介します。
三好 裕之 | 955 view
多様体を理解するpart1〜座標系とは〜

多様体を理解するpart1〜座標系とは〜

多様体の工学的応用についてご紹介します。
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