メディカル（医療）
「メディカル」に関するまとめが集まったページです。画像処理、画像解析、機械学習などの知識を医療に応用した内容について主に書かれています。
総合
ナレッジメディカル（医療）の記事 最近投稿された記事
日本が進めるAI画像診断支援②
大量に集められた医用画像データベースを用いて、いかに効率的に解析可能な教師データを作成していくか、またAIをどのように臨床業務のワークフローに組み入れていくか、がAI画像診断支援の実装に向けた今後の大きな課題です。今回は、AI画像診断支援の実装に向けた具体的な取り組みについて紹介します。
木田智士 |
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日本が進めるAI画像診断支援①
AIによる医用画像診断支援を進めていくためには、大量の医用画像データが必要です。現在、日本の学会や研究所が中心となって、大規模な医用画像データベースの構築が進んでいます。今回は、その大規模データベース構築の現状について紹介します。
木田智士 |
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日本企業の画像診断支援AI開発 2018 ⑤ ~エルピクセル~
4/13~4/15にパシフィコ横浜で開かれたITEMに行ってきました。画像診断支援AI技術開発の各企業の動向についてレポートします。今回は、エルピクセルです。
木田智士 |
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日本企業の画像診断支援AI開発 2018 ④ ~診断支援AIプラットフォーム~
4/13~4/15にパシフィコ横浜で開かれたITEMに行ってきました。画像診断支援AI技術開発の各企業の動向についてレポートします。今回は、画像診断支援AIプラットフォームの開発についてです。
木田智士 |
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日本企業の画像診断支援AI開発 2018 ③ ~キヤノンメディカル~
4/13~4/15にパシフィコ横浜で開かれたITEMに行ってきました。画像診断支援AI技術開発の各企業の動向についてレポートします。今回は、キヤノンメディカルです。
木田智士 |
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日本企業の画像診断支援AI開発 2018 ② ~日立製作所~
4/13~4/15にパシフィコ横浜で開かれたITEMに行ってきました。画像診断支援AI技術開発の各企業の動向についてレポートします。今回は、日立製作所です。
木田智士 |
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日本企業の画像診断支援AI開発 2018 ① ~富士フイルム~
4/13~4/15にパシフィコ横浜で開かれたITEMに行ってきました。画像診断支援AI技術開発の各企業の動向についてレポートします。今回は、富士フイルムです。
木田智士 |
2,956 view
Deep learningで画像認識⑩〜Kerasで畳み込みニューラルネットワーク vol.6〜
U-Netと呼ばれるU字型の畳み込みニューラルネットワークを用いて、MRI画像から肝臓の領域抽出を行ってみます。
木田智士 |
18,157 view
Deep learningで画像認識⑨〜Kerasで畳み込みニューラルネットワーク vol.5〜
U-Netと呼ばれるU字型の畳み込みニューラルネットワークを用いて、MRI画像から肝臓の領域抽出を行ってみます。
木田智士 |
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VR解剖アプリを作る その2 ~Unity上でCTデータを扱う~
3DデータをUnityに取り込んで、カメラで観察するアプリを作ります。
非VRとVRを実装します。
山田涼太 |
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Deep learningで画像認識⑧〜Kerasで畳み込みニューラルネットワーク vol.4〜
転移学習と呼ばれる学習済みのモデルを利用する手法を用いて白血球の顕微鏡画像を分類してみます。
木田智士 |
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VR解剖アプリを作る その1 ~CTスキャンの結果から3Dデータを得る~
VR解剖アプリを作る連載物です。今回はOsiriXというソフトを使ってCTのデータから3Dデータを作成しました。
山田涼太 |
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Deep learningで画像認識⑦〜Kerasで畳み込みニューラルネットワーク vol.3〜
Kerasと呼ばれるDeep Learingのライブラリを使って、白血球の顕微鏡画像を分類してみます。
木田智士 |
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Deep learningで画像認識③〜ネオコグニトロンとは？〜
Deep learningは、画像認識において大きな成功を収めています。そこで用いられる多層ネットワークは、畳み込みニューラルネットワーク（convolutional neural network：CNN）と呼ばれており、画像認識に適した独特の構造を持っています。
木田智士 |
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Deep learningで画像認識②〜視覚野と畳み込みニューラルネットワーク 〜
前回に引き続き、Deep learningで画像解析についてご紹介します。今回は、畳み込みネットが画像認識に適している理由を解説しようと思います。
木田智士 |
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MRIやCTなどのDICOM画像を3Dモデルに変換する方法
エルピクセル編集部 |
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医用画像位置合わせの基礎⑧〜非線形変換を用いた画像位置合わせ〜
木田智士 |
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医用画像位置合わせの基礎③ 〜MRI画像を使った相互情報量の計算〜
木田智士 |
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医用画像位置合わせの基礎① 〜画像の類似度とは？〜
木田智士 |
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医用画像位置合わせの基礎シリーズ①〜⑧まとめ
木田智士 |
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Mochizuki |
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