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シリーズ６．マクロ言語を使った画像処理の応用編～ノイズ軽減② 空間フィルタ処理～
【記事の目標】
画像を触ったことがない人を対象として、適切な画像解析を施すまでのImageJのマクロ言語を用いた学習過程を示す。
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総括① ImageJマクロ言語による画像処理―画像の基礎から二値化処理まで―
多くのライフサイエンスの研究領域では顕微鏡で撮像した画像から輝度値や面積など各種統計量の計測や画像に写っている細胞数や粒子数の計数化などの定量化がImageJを用いて行われています。
ImageJマクロシリーズの記事では、このようなライフサイエンスの研究で実際によく使われる画像処理をマクロ言語で自動化することを目標に学習を進めてきました。本稿では総括①としてImageJのマクロ言語を用いた画像解析の学習シリーズ１～５までで学んだ内容をまとめました。
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シリーズ６．マクロ言語を使った画像処理の応用編～ノイズ軽減① 空間フィルタ処理～
【記事の目標】
画像を触ったことがない人を対象として、適切な画像解析を施すまでのImageJのマクロ言語を用いた学習過程を示す。
今回の記事から応用編としてさらに詳しく画像処理を学んでいきます。最初のテーマはノイズ軽減です。
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シリーズ５．ImageJマクロ言語を用いた画像解析～マクロ言語のまとめ２～
【記事の目標】
画像を触ったことがない人を対象として、適切な画像解析を施すまでのImageJのマクロ言語を用いた学習過程を示す。
今回の記事ではImageJのユーザー定義関数について学んでいきます。
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シリーズ５．ImageJマクロ言語を用いた画像解析～マクロ言語のまとめ～
【記事の目標】
画像を触ったことがない人を対象として、適切な画像解析を施すまでのImageJのマクロ言語を用いた学習過程を示す。
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シリーズ４．ImageJマクロ言語を用いた画像解析～②二値化処理-3～
【記事の目標】
画像を触ったことがない人を対象として、適切な画像解析を施すまでのImageJのマクロ言語を用いた学習過程を示す。
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シリーズ４．ImageJマクロ言語を用いた画像解析～②二値化処理-2～
【記事の目標】
画像を触ったことがない人を対象として、適切な画像解析を施すまでのImageJのマクロ言語を用いた学習過程を示す。
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多様体を理解するpart1〜座標系とは〜
多様体の工学的応用についてご紹介します。
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Neural Network with Julia 〜Kaggleの文字認識(DeepLearning)の前処理〜
今回もNeural NetworkをJuliaで実装する方法についてご紹介します。
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ライフサイエンス×ITベンチャー2社合同エンジニアMeetUp！〜最先端のゲノム解析と画像解析〜
いままで画像処理エンジニアMeetUpや医用画像処理、DeepLearningMeetUpなどのイベントを弊社では開催しました。来月9月23日に「ライフサイエンス×ITベンチャー2社合同エンジニアMeetUp！〜最先端のゲノム解析と画像解析〜」と題して、株式会社アメリエフさんと合同でイベントを開催します！
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人工知能エンジニアMeetUp！#3〜医療ビッグデータの活用〜のまとめ
先日、「人工知能エンジニアMeetUp」と題して、医療ビッグデータの活用に関する講演がありましたのでその模様をご紹介します。
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画像処理・画像解析エンジニアMeet Up! #3 〜Lp-tech２周年特集〜を終えて
2016年7月22日に画像処理・画像解析エンジニアMeet Up! #3 ~Lp-tech2周年特集~がありました。様子についてご紹介します。
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Juliaで学ぶ画像処理〜cifar-datasetsでニューラルネットワークpart2〜
今回は前回のcifar-datasetsで作った識別器を使って、画像の分類をする方法についてご紹介します。
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シリーズ３．ImageJマクロ言語を用いた画像解析～②二値化処理-1～
前回の記事シリーズ３からマクロ言語を用いた画像処理の実例を紹介しています。今回は第二回目として二値化処理についてご紹介します。
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