日本が進めるAI画像診断支援①
AIによる医用画像診断支援を進めていくためには、大量の医用画像データが必要です。現在、日本の学会や研究所が中心となって、大規模な医用画像データベースの構築が進んでいます。今回は、その大規模データベース構築の現状について紹介します。
3,867 view
木田智士
栢菅 宏規
総合
ナレッジ新着の記事 最近投稿された記事
人工知能エンジニアMeetUp#5〜医療画像解析への応用〜 イベントまとめ
7/5(水)に行われた、LPixelと東大人工知能開発団体HAITが合同で行ったイベントのまとめ記事です
広部ゆりか |
3,617 view
VR解剖アプリを作る その2 ~Unity上でCTデータを扱う~
3DデータをUnityに取り込んで、カメラで観察するアプリを作ります。
非VRとVRを実装します。
山田涼太 |
6,579 view
現役JDと学ぶ画像処理入門①〜openCV入門〜
openCV入門（画像の読み込み、表示、保存、線形変換、拡大縮小）
広部ゆりか |
57,239 view
Azure + Tensorflow + Kerasで画像認識
クラウドでGPUを使ったディープラーニングを実行するための環境構築法をまとめました。
山田涼太 |
5,757 view
MacユーザーのためのPythonでOpenCVを使うための開発環境
Anacondaを使って、PythonでOpenCVを使えるようにする設定を一通りやります。
これをやっておけば、今後の画像処理・機械学習のプログラムを動かす敷居が低くなっています
小沼 塁 |
16,268 view
第23回 全脳アーキテクチャ若手の会 勉強会 カジュアルトーク〜医療×AI〜 まとめ，振り返り
2017年4月28日に行われた，全脳との共催でのイベントに関するまとめ記事です！
エルピクセル編集部 |
788 view
シリーズ６．マクロ言語を使った画像処理の応用編～ノイズ軽減② 空間フィルタ処理～
【記事の目標】
画像を触ったことがない人を対象として、適切な画像解析を施すまでのImageJのマクロ言語を用いた学習過程を示す。
エルピクセル編集部 |
3,348 view
Deep learningで画像認識⑧〜Kerasで畳み込みニューラルネットワーク vol.4〜
転移学習と呼ばれる学習済みのモデルを利用する手法を用いて白血球の顕微鏡画像を分類してみます。
木田智士 |
44,254 view
VR解剖アプリを作る その1 ~CTスキャンの結果から3Dデータを得る~
VR解剖アプリを作る連載物です。今回はOsiriXというソフトを使ってCTのデータから3Dデータを作成しました。
山田涼太 |
9,692 view
【機械学習勉強会】パターン認識と機械学習(PRML)第1章のまとめ Part.3 ～決定理論～
機械学習理論の名著である『パターン認識と機械学習』(Pattern Recognition and Machine Learning, PRML)の内容をまとめます．
第1章の Part.3 では，「決定理論」について説明します．
最上 伸一 |
10,565 view
Pythonで画像処理 マスク処理
Pythonで画像を操作する方法を簡単に解説しています。
Mochizuki |
33,835 view
【機械学習勉強会】パターン認識と機械学習(PRML)第1章のまとめ Part.2 ～モデル選択・次元の呪い～
機械学習理論の名著である『パターン認識と機械学習』(Pattern Recognition and Machine Learning, PRML)の内容をまとめます．
第1章の Part.2 では，「モデル選択」「次元の呪い」について説明します．
最上 伸一 |
10,781 view
「Deep Learning×画像解析」ライトニングトークイベント by LP-tech まとめ
2月28日に行われた，「Deep Learning×画像解析」ライトニングトークイベント by LP-tech のまとめ記事です．
エルピクセル編集部 |
1,892 view
Deep learningで画像認識⑦〜Kerasで畳み込みニューラルネットワーク vol.3〜
Kerasと呼ばれるDeep Learingのライブラリを使って、白血球の顕微鏡画像を分類してみます。
木田智士 |
59,751 view
ImageJを使った体積測定
共焦点顕微鏡が普及している現在、簡単にできそうな体積の測定ですが、意外に手こずることがあります。
「面積は簡単だったから体積だって！」という方、読んでみてください。
塚田 祐基 (Yuki Tsukada) |
26,354 view
週間ランキング
最近1週間の人気記事
1
2
3
4
5
KaggleチュートリアルTitanicで上位3%以内に入るには。(0.82297)
Takumi Ihara |
190,121 view
シリーズ３．ImageJマクロ言語を用いた画像解析～①輝度の統計量 ～
エルピクセル編集部 |
97,168 view
KaggleチュートリアルTitanicで上位1%に入った話。(0.87081)
Takumi Ihara |
52,042 view
画像解析入門⑦ Image Jによる画像処理
エルピクセル編集部 |
101,321 view
ImageJインストール（Mac）#ImageJの初心者から中級者まで#
エルピクセル編集部 |
67,806 view
おすすめの記事
今注目の記事
細胞種を機械学習で判別する！
Mochizuki |
40,324 view
