kaggleの医療系コンペまとめ
機械学習コンペサイトのkaggleでの知見は実際のデータサイエンスの場でも役に立ちます。
そこで今回は医療と関係がありそうなコンペをざっくりとまとめました。
コンペによっては似たような発想で他のことに役にたつものがあるはずなので、いい医療系AIシステムを作る手助けになればと思います。
解釈の違いがあって実際の内容と私の解説が違うところがあるかもしれませんがご容赦願います。
機械学習コンペサイトのkaggleでの知見は実際のデータサイエンスの場でも役に立ちます。
そこで今回は医療と関係がありそうなコンペをざっくりとまとめました。
2018 Data Science Bowl
画像から核の自動検出精度を行う。
Cervical Cancer Screening
子宮頸がんのスクリーニングを受けない人を予測。
Intel & MobileODT Cervical Cancer Screening
適切な子宮頸がんの治療を行うために子宮頸部タイプを識別する。
Personalized Medicine: Redefining Cancer Treatment
ガンに変異途中の細胞を発見する。
Data Science Bowl 2017
画像からを肺がん検出。
Melbourne University AES/MathWorks/NIH Seizure Prediction
てんかんの発作の発生時期の予測。
Second Annual Data Science Bowl
心臓病を発見するためにMRIを使用して心臓の容積を測定する。
Diabetic Retinopathy Detection
糖尿病で失明するのを防ぐために糖尿病性網膜症かどうかの予測をする。
West Nile Virus Prediction
マラリアにかかるのを防ぐために蚊が街の中でどのような行動を取っているのか知り、殺虫剤を効率的に撒けるようにする。今回はどこで蚊がマラリアのウイルスを獲得するか予測する。
探せば他にもコンペはありそうですが、見つけられたのはこれだけです。
最後に
解釈の違いがあって実際の内容と私の解説が違うところがあるかもしれませんがご容赦願います。
機械学習コンペサイトのkaggleでの知見は実際のデータサイエンスの場でも役に立ちます。
Takumi Ihara
