シリーズ6.マクロ言語を使った画像処理の応用編~ノイズ軽減① 空間フィルタ処理~

【記事の目標】 画像を触ったことがない人を対象として、適切な画像解析を施すまでのImageJのマクロ言語を用いた学習過程を示す。 今回の記事から応用編としてさらに詳しく画像処理を学んでいきます。最初のテーマはノイズ軽減です。

イラストに着色する人工知能「Paints Chainer」が近未来的!

イラストに着色を行うことができる人工知能,Paints Chainer について記事をまとめました.

新着の記事 最近投稿された記事

ImageJ Macro

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ImageJ の Macro と呼ばれる,プログラミング言語についての説明を行っている記事をまとめたものです.
三好 裕之 | 136 view
Deep learningで画像認識⑤〜Kerasで畳み込みニューラルネットワーク vol.1〜

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Kerasと呼ばれるDeep Learingのライブラリを使って、簡単に畳み込みニューラルネットワークを実装してみます。
木田智士 | 655 view
【機械学習勉強会】パターン認識と機械学習(PRML)第1章のまとめ Part.1

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機械学習理論の名著である『パターン認識と機械学習』(Pattern Recognition and Machine Learning, PRML)の内容をまとめます.
最上 伸一 | 386 view
医療×人工知能の最前線を追え‼ 「人工知能エンジニアMeetUp!#4〜AI医療画像診断支援 & RSNA報告会〜 」のまとめ。Part 1

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今回の記事は、12月22日に行われたLPixel主催MeetUpについてです! この記事はLPixelインターンの北村が担当しています。
北村 旭 | 750 view
医療×人工知能の最前線を追え‼ 「人工知能エンジニアMeetUp!#4〜AI医療画像診断支援 & RSNA報告会〜 」のまとめ。Part 2

医療×人工知能の最前線を追え‼ 「人工知能エンジニアMeetUp!#4〜AI医療画像診断支援 & RSNA報告会〜 」のまとめ。Part 2

今回の記事は、前回投稿したLPixel主催MeetUp記事のPart2です!医師である龍さんと講演後の懇親会の様子を振り返ってみようと思います。 この記事はLpixelインターンの北村が担当しています。
北村 旭 | 593 view
シリーズ5.ImageJマクロ言語を用いた画像解析~マクロ言語のまとめ2~

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【記事の目標】 画像を触ったことがない人を対象として、適切な画像解析を施すまでのImageJのマクロ言語を用いた学習過程を示す。 今回の記事ではImageJのユーザー定義関数について学んでいきます。
柏崎広美 | 248 view
About LP-tech

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人工知能・画像解析スキルが身につく専門サイト-LP-techについてです
三好 裕之 | 1,553 view
ImageJ Plugin で大量の画像に対する自動処理 #4

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非情報科学研究者 (特に生物系研究者) が ImageJ plugin を作るために超えるべき壁やTipsをまとめます。今回はスタック画像に対する ImageJ Plugin の作成方法を紹介します。
湖城 恵 | 520 view
シリーズ5.ImageJマクロ言語を用いた画像解析~マクロ言語のまとめ~

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【記事の目標】 画像を触ったことがない人を対象として、適切な画像解析を施すまでのImageJのマクロ言語を用いた学習過程を示す。
柏崎広美 | 289 view
ImageJ plugin で面積計測を自動化してみた #3

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非情報科学研究者 (特に生物系研究者) が ImageJ plugin を作るために超えるべき壁やTipsをまとめます。今回は解析を自動化する plugin を紹介します。
湖城 恵 | 453 view
ImageJ plugin で Hello world! #2

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非情報科学研究者 (特に生物系研究者) が ImageJ plugin を作るために超えるべき壁やTipsをまとめます。今回から早速 ImageJ plugin を作成していきます。
湖城 恵 | 251 view
ImageJ Plugin を作るための Java #1

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非情報科学研究者 (特に生物系研究者) が ImageJ plugin を作るために超えるべき壁やTipsをまとめます。 今回は最低限のJavaについて。
湖城 恵 | 254 view
◆人工知能エンジニアMeetUp!#4〜AI医療画像診断支援 & RSNA報告会〜

◆人工知能エンジニアMeetUp!#4〜AI医療画像診断支援 & RSNA報告会〜

次回のイベント、「◆人工知能エンジニアMeetUp!#4〜AI医療画像診断支援 & RSNA報告会〜」についての宣伝です。
三好 裕之 | 175 view
細胞種を機械学習で判別する!

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今回は深層学習、ディープラーニングで細胞の種類を判別してみたいと思っています。判別するのは私が普段実験で使っている上皮細胞のEpH4という細胞と、遺伝子発現用のHEK293という細胞です。
望月 優輝 | 2,260 view
Deep learningで画像認識④〜畳み込みニューラルネットワークの構成〜

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畳み込みニューラルネットワークは、画像データに特化した特徴量の抽出と分類が可能です。今回は、畳み込みニューラルネットワークの構成についての内容です。
木田智士 | 1,548 view
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