画像で脈拍計測 Part1

PCのWebカメラを用いた脈拍計測の準備として,顔画像のRGBの取得までを行いました

日本が進めるAI画像診断支援①

AIによる医用画像診断支援を進めていくためには、大量の医用画像データが必要です。現在、日本の学会や研究所が中心となって、大規模な医用画像データベースの構築が進んでいます。今回は、その大規模データベース構築の現状について紹介します。

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画像処理におけるフーリエ変換④〜pythonによるフィルタ設計〜

画像処理におけるフーリエ変換④〜pythonによるフィルタ設計〜

画像処理におけるフーリエ変換の最終回として、pythonによるフィルタ設定についてご紹介します。
医用画像位置合わせの基礎③ 〜MRI画像を使った相互情報量の計算〜

医用画像位置合わせの基礎③ 〜MRI画像を使った相互情報量の計算〜

今回は、前回紹介した相互情報量の概念を画像に応用し、実際のMRI画像を用いて相互情報量を計算することにより、画像の類似度を評価することをご紹介します。
木田智士 | 15,731 view
画像の再構成理論④〜ノイズ拡大の原因〜

画像の再構成理論④〜ノイズ拡大の原因〜

今回は画像の再構成理論の最終回として、ノイズ拡大の原因についてご紹介します。
医用画像位置合わせの基礎② 〜相互情報量とは?〜

医用画像位置合わせの基礎② 〜相互情報量とは?〜

近年、放射線診断や放射線治療において、医用画像位置合わせは重要な技術になってきています。ここでは、医用画像位置合わせに興味のある学生、研究者向けに、医用画像位置合わせに必要な基礎知識をまとめて紹介しています。
木田智士 | 15,593 view
画像処理におけるフーリエ変換③〜ImageJでたたみこみ〜

画像処理におけるフーリエ変換③〜ImageJでたたみこみ〜

今回は画像処理におけるフーリエ変換の3回目ということで、たたみこみについてご紹介します。
Google Photoを使って、過去の思い出を探してみよう

Google Photoを使って、過去の思い出を探してみよう

皆さんは携帯で撮影した写真はどうしているだろうか?きちんと、思い出ごとにアルバムを新たに作っている律儀な友達もいるが、だんだんと分類が面倒くさくなって、そのままにしている人がほとんどではないかと思う。
画像の再構成理論③〜ガウシアンフィルタによる畳み込みの定式化(python)〜

画像の再構成理論③〜ガウシアンフィルタによる畳み込みの定式化(python)〜

今日は画像の再構成理論の第3回目として、今日は画像の再構成理論の第3回目についてご紹介します。
医用画像位置合わせの基礎① 〜画像の類似度とは?〜

医用画像位置合わせの基礎① 〜画像の類似度とは?〜

近年、放射線診断や放射線治療において、医用画像位置合わせは重要な技術になってきています。ここでは、医用画像解析に興味のある学生や研究者のために、医用画像位置合わせに必要な基礎知識についてまとめました。
木田智士 | 51,626 view
機械学習を用いた画像自動分類ソフトウェア「LP-Classifier」

機械学習を用いた画像自動分類ソフトウェア「LP-Classifier」

2016年3月17日、エルピクセル株式会社が機械学習を用いた画像自動分類ソフトウェア「LP-Classifier」をリリースしました。その概要についてご紹介します。
Pythonで学ぶOpenCV②〜特徴抽出の理論、実装〜

Pythonで学ぶOpenCV②〜特徴抽出の理論、実装〜

Pythonで学ぶOpenCVの第2回目、特徴抽出についてご紹介します。
画像処理におけるフーリエ変換(数学編)

画像処理におけるフーリエ変換(数学編)

フーリエ変換は工学によって非常に重要な役割を果たしています。その応用分野は多岐にわたり、バリバリの物理の理論家さんから地震学者、生物系の研究者までです。これからの工学を支えていく上で確実に必要となるのがフーリエ変換なわけです。
pythonで学ぶOpenCV① 〜インストール、サンプルの実行〜

pythonで学ぶOpenCV① 〜インストール、サンプルの実行〜

pythonで学ぶOpenCVの第一回目についてご紹介します。
【画像の再構成理論②】〜ノイズによる影響〜

【画像の再構成理論②】〜ノイズによる影響〜

画像再構成の第2回目として、ImageJ(Fiji)を使った様々な画像処理についてご紹介します。
画像処理におけるフーリエ変換②〜フーリエ変換の理論〜

画像処理におけるフーリエ変換②〜フーリエ変換の理論〜

画像処理におけるフーリエ変換の第2回「フーリエ変換の理論」についてご紹介します。
「おいしさ」を画像化?農業ベンチャー・マクタアメニティの取り組み

「おいしさ」を画像化?農業ベンチャー・マクタアメニティの取り組み

東北経済産業局は3日、中小企業の経営資源を組み合わせることで新分野開拓を狙う「新連携事業計画」に、農業ベンチャー・マクタアメニティ(伊達市、幕田武広社長)の「画像解析による野菜等の『おいしさの見える化』技術の構築」を認定した。
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