日本が進めるAI画像診断支援①
AIによる医用画像診断支援を進めていくためには、大量の医用画像データが必要です。現在、日本の学会や研究所が中心となって、大規模な医用画像データベースの構築が進んでいます。今回は、その大規模データベース構築の現状について紹介します。
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木田智士
栢菅 宏規
総合
ナレッジ新着の記事 最近投稿された記事
Julia と画像処理 ①〜Julia のインストールから画像の表示まで〜
最近話題になっているプログラミング言語，「Julia」を用いて，画像処理をおこないます．今回は環境構築まで
エルピクセル編集部 |
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Medical Imaging Tech Night開催のお知らせ
2018年11月25日(日)～11月30日(金)まで米国シカゴにて開催される「RSNA2018（第104回北米放射線学会）（※1)」の「Machine Learning Showcase」にて出展いたします。そこで得た最新の情報を元に、医用画像解析・機械学習に関するプレゼンテーションおよびトークセッションと交流会を実施いたします。
エルピクセル編集部 |
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等角写像による画像の変換〜Schwarz-Christoffel 変換〜part 2
前回の記事「等角写像による画像の変換〜Schwarz-Christoffel 変換〜part 1」の続きです．
実際に実装をして，写像を確かめてみます．
エルピクセル編集部 |
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U-Net：セグメンテーションに特化したネットワーク
井上 大輝 |
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筋肉の電気信号・筋電位の識別 Part 2
前回は筋電位の計測し，どういった信号なのかを確認しました．
今回は計測結果を元にchainerを用いてニューラルネットワークで手の姿勢を識別しました．
栢菅 宏規 |
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等角写像による画像の変換〜Schwarz-Christoffel 変換〜 part1
等角写像の一つであるSchwarz Christoffel 変換を用いて，画像の変換をしてみます．
python によるコードも記載しております．
画像はhttps://uk.mathworks.com/help/images/examples/exploring-a-conformal-mapping_ja_JP.html
より．
エルピクセル編集部 |
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筋肉の電気信号・筋電位の計測
じゃんけんの姿勢を筋電位で計測して，識別できるか検証します
栢菅 宏規 |
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Azure で tensorflow-gpu ~tensorflow-gpu 導入編~
井上 大輝 |
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画像のセグメンテーション - Level set 法の実装 (Chan-Vese) -
画像処理のセグメンテーションの分野で用いられるLevel set 法を用いて画像のセグメンテーションを行います．
エルピクセル編集部 |
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Azure で tensorflow-gpu ~仮想マシン作成編~
井上 大輝 |
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画像の一部を消すInpainting という技術とその実装 (python)
Python + OpenCVにより，画像の修復の技術，「Inpainting 」の実装を行います．
エルピクセル編集部 |
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kaggleの医療系コンペまとめ
kaggleのコンペで実際に機械学習が活用されている事例を知ることで医療のAI活用の幅を広げられればと思います。
Takumi Ihara |
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CTの原理②〜投影切断面定理とCT再構成の実装〜
CT (Computed Tomography)の投影切断面定理に関して説明します．
また投影が少なくなったとき，どのような挙動を示すのかを数値実験を交えながら紹介します．
エルピクセル編集部 |
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日本企業の画像診断支援AI開発 2018 ⑤ ~エルピクセル~
4/13~4/15にパシフィコ横浜で開かれたITEMに行ってきました。画像診断支援AI技術開発の各企業の動向についてレポートします。今回は、エルピクセルです。
木田智士 |
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Mochizuki |
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