画像診断
「画像診断」に関する記事
日本が進めるAI画像診断支援②
大量に集められた医用画像データベースを用いて、いかに効率的に解析可能な教師データを作成していくか、またAIをどのように臨床業務のワークフローに組み入れていくか、がAI画像診断支援の実装に向けた今後の大きな課題です。今回は、AI画像診断支援の実装に向けた具体的な取り組みについて紹介します。
木田智士 |
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日本が進めるAI画像診断支援①
AIによる医用画像診断支援を進めていくためには、大量の医用画像データが必要です。現在、日本の学会や研究所が中心となって、大規模な医用画像データベースの構築が進んでいます。今回は、その大規模データベース構築の現状について紹介します。
木田智士 |
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日本企業の画像診断支援AI開発 2018 ⑤ ~エルピクセル~
4/13~4/15にパシフィコ横浜で開かれたITEMに行ってきました。画像診断支援AI技術開発の各企業の動向についてレポートします。今回は、エルピクセルです。
木田智士 |
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日本企業の画像診断支援AI開発 2018 ④ ~診断支援AIプラットフォーム~
4/13~4/15にパシフィコ横浜で開かれたITEMに行ってきました。画像診断支援AI技術開発の各企業の動向についてレポートします。今回は、画像診断支援AIプラットフォームの開発についてです。
木田智士 |
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日本企業の画像診断支援AI開発 2018 ③ ~キヤノンメディカル~
4/13~4/15にパシフィコ横浜で開かれたITEMに行ってきました。画像診断支援AI技術開発の各企業の動向についてレポートします。今回は、キヤノンメディカルです。
木田智士 |
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日本企業の画像診断支援AI開発 2018 ② ~日立製作所~
4/13~4/15にパシフィコ横浜で開かれたITEMに行ってきました。画像診断支援AI技術開発の各企業の動向についてレポートします。今回は、日立製作所です。
木田智士 |
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日本企業の画像診断支援AI開発 2018 ① ~富士フイルム~
4/13~4/15にパシフィコ横浜で開かれたITEMに行ってきました。画像診断支援AI技術開発の各企業の動向についてレポートします。今回は、富士フイルムです。
木田智士 |
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Deep learningで画像認識⑩〜Kerasで畳み込みニューラルネットワーク vol.6〜
U-Netと呼ばれるU字型の畳み込みニューラルネットワークを用いて、MRI画像から肝臓の領域抽出を行ってみます。
木田智士 |
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Deep learningで画像認識⑨〜Kerasで畳み込みニューラルネットワーク vol.5〜
U-Netと呼ばれるU字型の畳み込みニューラルネットワークを用いて、MRI画像から肝臓の領域抽出を行ってみます。
木田智士 |
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Deep learningで画像認識⑧〜Kerasで畳み込みニューラルネットワーク vol.4〜
転移学習と呼ばれる学習済みのモデルを利用する手法を用いて白血球の顕微鏡画像を分類してみます。
木田智士 |
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Deep learningで画像認識⑦〜Kerasで畳み込みニューラルネットワーク vol.3〜
Kerasと呼ばれるDeep Learingのライブラリを使って、白血球の顕微鏡画像を分類してみます。
木田智士 |
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医療×人工知能の最前線を追え‼ 「人工知能エンジニアMeetUp！#4〜AI医療画像診断支援 & RSNA報告会〜 」のまとめ。Part 1
今回の記事は、12月22日に行われたLPixel主催MeetUpについてです！
この記事はLPixelインターンの北村が担当しています。
北村 旭 |
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Deep learningで画像認識③〜ネオコグニトロンとは？〜
Deep learningは、画像認識において大きな成功を収めています。そこで用いられる多層ネットワークは、畳み込みニューラルネットワーク（convolutional neural network：CNN）と呼ばれており、画像認識に適した独特の構造を持っています。
木田智士 |
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人工知能エンジニアMeetUp！#3〜医療ビッグデータの活用〜のまとめ
先日、「人工知能エンジニアMeetUp」と題して、医療ビッグデータの活用に関する講演がありましたのでその模様をご紹介します。
エルピクセル編集部 |
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Deep learningで画像認識①〜Deep Learningとは？〜
Deep learningとは、人間の脳の神経細胞のネットワーク（ニューラルネットワーク）を模倣した情報処理技術です。その活用方法についてご紹介します。
木田智士 |
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