人工知能エンジニアMeetUp!#3〜医療ビッグデータの活用〜のまとめ

人工知能エンジニアMeetUp!#3〜医療ビッグデータの活用〜のまとめ

先日、「人工知能エンジニアMeetUp」と題して、医療ビッグデータの活用に関する講演がありましたのでその模様をご紹介します。
人工知能エンジニアMeetUp! #3〜医療ビッグデータの活用〜

人工知能エンジニアMeetUp! #3〜医療ビッグデータの活用〜

エルピクセル主催の「人工知能エンジニア向けMeetUp#3〜医療ビッグデータの活用〜」を開催します。
なぜ画像解析が必要なのか?

なぜ画像解析が必要なのか?

そもそも画像解析というものは何故必要になるのでしょうか?それは、デジタル画像が普及してきたことが大きく関係します。昔はアナログ写真が中心でした。一度撮影して現像する迄に時間がかかる為、一回の調査に修正がきかず、何度もデータを収集出来ませんでした。私が現在志している医療の分野でも、昔は患者さんのレントゲン写真を一枚ずつ現像しており、時間がかかっていました。
4.37兆分の1秒の超高速で画像を撮影する「STAMP」カメラを開発(東京大学)

4.37兆分の1秒の超高速で画像を撮影する「STAMP」カメラを開発(東京大学)

東京大学の中川桂一特別研究員らによる研究グループは、既存の高速度カメラとは異なる原理で、4.37兆分の1秒毎に画像を取得することで動画撮影をおこなう新しい技術を開発した
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