機械学習
「機械学習」に関する記事
LSTMとは〜概要と応用について〜
音声信号処理や文章・対話の生成に用いられているLSTM(Long Short Term Memory)についてまとめました。
エルピクセル編集部 |
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pythonによるtensorflow〜deepdreamによる画像変換〜
今回は前回のtensorflowの記事に引き続き、deepdreamによる画像変換についてご紹介します。
エルピクセル編集部 |
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多様体を理解するpart1〜座標系とは〜
多様体の工学的応用についてご紹介します。
エルピクセル編集部 |
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Deep learningで画像認識③〜ネオコグニトロンとは？〜
Deep learningは、画像認識において大きな成功を収めています。そこで用いられる多層ネットワークは、畳み込みニューラルネットワーク（convolutional neural network：CNN）と呼ばれており、画像認識に適した独特の構造を持っています。
木田智士 |
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pythonによるtensorflow〜インストール、サンプルの実行〜
今回は、いま注目されている「tensorflow」についてご紹介します。
エルピクセル編集部 |
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Neural Network with Julia 〜Kaggleの文字認識(DeepLearning)の前処理〜
今回もNeural NetworkをJuliaで実装する方法についてご紹介します。
エルピクセル編集部 |
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Deep learningで画像認識②〜視覚野と畳み込みニューラルネットワーク 〜
前回に引き続き、Deep learningで画像解析についてご紹介します。今回は、畳み込みネットが画像認識に適している理由を解説しようと思います。
木田智士 |
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人工知能エンジニアMeetUp！#3〜医療ビッグデータの活用〜のまとめ
先日、「人工知能エンジニアMeetUp」と題して、医療ビッグデータの活用に関する講演がありましたのでその模様をご紹介します。
エルピクセル編集部 |
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Deep learningで画像認識①〜Deep Learningとは？〜
Deep learningとは、人間の脳の神経細胞のネットワーク（ニューラルネットワーク）を模倣した情報処理技術です。その活用方法についてご紹介します。
木田智士 |
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画像処理・画像解析エンジニアMeet Up! #3 〜Lp-tech２周年特集〜を終えて
2016年7月22日に画像処理・画像解析エンジニアMeet Up! #3 ~Lp-tech2周年特集~がありました。様子についてご紹介します。
エルピクセル編集部 |
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Juliaで学ぶ画像処理〜cifar-datasetsでニューラルネットワークpart2〜
今回は前回のcifar-datasetsで作った識別器を使って、画像の分類をする方法についてご紹介します。
エルピクセル編集部 |
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「第20回 NMRマイクロイメージング研究会」（生物・医用画像の自動評価のための能動的機械学習法 CARTA）
「第20回 NMRマイクロイメージング研究会」にて弊社CTOである、朽名 夏麿（くつななつまろ）博士が登壇し、「生物・医用画像の自動評価のための能動的機械学習法 CARTA」 と題した人工知能を利用した画像分類技術 “CARTA” について講演をします。
エルピクセル編集部 |
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LP-tech2周年記念#人気記事のまとめ＃第5位〜第1位
LP-techが始まってから2周年を迎えました。ここまでLP-techを続けることができたのも読者の皆様のおかげだと思っています。そこで、LP-techの感謝祭ということで、人気の記事を第20位から第1位までをご紹介します。今回は第5位〜第1位までです。
エルピクセル編集部 |
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LP-tech2周年記念#人気記事のまとめ＃第10位〜第6位
LP-techが始まってから2周年を迎えました。ここまでLP-techを続けることができたのも読者の皆様のおかげだと思っています。そこで、LP-techの感謝祭ということで、人気の記事を第20位から第1位までをご紹介します。今回は第10位〜第6位までです。
エルピクセル編集部 |
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LP-tech2周年記念#人気記事のまとめ＃第20位〜第16位
LP-techが始まってから2周年を迎えました。ここまでLP-techを続けることができたのも読者の皆様のおかげだと思っています。そこで、LP-techの感謝祭ということで、人気の記事を第20位から第1位までをご紹介します。今回は第20位〜第16位までです。
エルピクセル編集部 |
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