2016年10月2日 更新

LP-tech2周年記念#人気記事のまとめ#第5位〜第1位

LP-techが始まってから2周年を迎えました。ここまでLP-techを続けることができたのも読者の皆様のおかげだと思っています。そこで、LP-techの感謝祭ということで、人気の記事を第20位から第1位までをご紹介します。今回は第5位〜第1位までです。

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こんにちは!

今日はLP-techの人気記事Top5を紹介していきたいと思います!

記事の一番下にはアンケートを実施しています!アンケートに答えてくださった方にスペシャルプライズとしてLPixelグッズをプレゼントしたいと考えています!ぜひともアンケートに答えてくださいね!

第5位

Part 3 画像解析入門①:画像解析の基礎知識 | LP-tech

Part 3 画像解析入門①:画像解析の基礎知識 | LP-tech
今回の記事から、画像解析の手法について見ていきたいと思います。主に教材としている資料は、 第186回農林交流センターワークショップで用いられた「 植物科学・作物育種におけるフェノーム解析 – はじめて画像解析を行う研究者のための
画像解析を行う上で注意する点、心構えが記事になっています。画像解析をしようと考えている人たちには必読の内容になっています。

第4位

pythonで学ぶOpenCV(1/4) 〜インストール、サンプルの実行〜 | LP-tech

pythonで学ぶOpenCV(1/4) 〜インストール、サンプルの実行〜 | LP-tech
こんにちは、pythonで学ぶOpenCVの第一回目です。 画像処理をするのにはimageJはすごく便利です。UIもしっかりしてますし、フーリエ変換、粒子計測など難しい操作を一瞬でやってくれる。 しかし、この原理をちゃんと理解したいときや、
この記事では、pythonでOpenCVを使うための必要な環境設定について書かれています。ぜひともこれを見てpythonでOpenCVをつかってみてください!

第3位

画像処理におけるフーリエ変換(4/4)〜pythonによるフィルタ設計〜 | LP-tech

画像処理におけるフーリエ変換(4/4)〜pythonによるフィルタ設計〜 | LP-tech
こんにちは、画像処理におけるフーリエ変換の最終回です。最後はフィルタの設計についてお話したいと思います。 以前の内容に関しては以下からご覧ください。 画像処理におけるフーリエ変換(1/4) 画像処理におけるフーリエ変換(2/4) 画像処理に
pythonを用いてハイパスフィルタ、バンドパスフィルタ、ローパスフィルタを行列計算によって実行しています。fftなどの関数や行列計算になれることができます。

第2位

MRIやCTなどのDICOM画像を3Dモデルに変換する方法 | LP-tech

MRIやCTなどのDICOM画像を3Dモデルに変換する方法 | LP-tech
最近では医療分野でも3Dモデリングが取り沙汰されている。筆者が現在の学校に入学した頃、既にCTやMRIの画像をモニター上で3Dに再現する高性能なソフトウェア(ワークステーション)は存在していたが、3Dプリンタや拡張現実などの発展により、撮像
MRIやCTの画像の3D画像を見るために必要な方法が書かれています。データを可視化したいときには必読の記事ですね。

第1位

ImageJのインストール(Windows) | LP-tech

ImageJのインストール(Windows) | LP-tech
このチュートリアルページでは,画像処理ソフトウェア ImageJ を Windows 環境にインストールし, その後,実行できるかを確認するところまでを示します. ここではインストールするフォルダをデフォルト(C:\Program File
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エルピクセル編集部 エルピクセル編集部