2016年10月2日 更新

LP-tech2周年記念#人気記事のまとめ#第10位〜第6位

LP-techが始まってから2周年を迎えました。ここまでLP-techを続けることができたのも読者の皆様のおかげだと思っています。そこで、LP-techの感謝祭ということで、人気の記事を第20位から第1位までをご紹介します。今回は第10位〜第6位までです。

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こんにちは!LP-tech感謝祭3日目です。

今日は人気の記事を第10位から第6位まで紹介していきたいと思います。

そして、記事の一番下にはアンケートを実施しています!アンケートに答えてくださった方にスペシャルプライズとしてLPixelグッズをプレゼントしたいと考えています!ぜひともアンケートに答えてくださいね!

それでは人気の記事第10位から第6位です。

第10位

画像解析研究者のための医用画像位置合わせの基礎① | LP-tech

画像解析研究者のための医用画像位置合わせの基礎① | LP-tech
近年、放射線診断や放射線治療において、医用画像位置合わせは重要な技術になってきています。ここでは、医用画像解析に興味のある学生や研究者のために、医用画像位置合わせに必要な基礎知識についてまとめました。今回は、画像位置合わせに用いられる「画像
この記事では画像の類似度についての計算の仕方について書かれています。画像の似ている似ていないはどうやって測るのでしょうか。興味のある人はどうぞ!

第9位

Pythonで学ぶOpenCV(2/4)〜特徴抽出の理論、実装〜 | LP-tech

Pythonで学ぶOpenCV(2/4)〜特徴抽出の理論、実装〜 | LP-tech
こんにちは、Pythonで学ぶOpenCVの第2回目、特徴抽出についてです。 インストール、サンプルの実行については以下のページをご覧ください。 Pythonで学ぶOpenCV(1/4)〜インストール、サンプルプログラムの実行〜 さて。今回
この記事では、pythonでOpenCVを用いて顔検出をしています。すごく簡単にできますので、画像処理はじめてみようかなという方にオススメです!

第8位

人工知能で正確な画像診断を行う「Enlitic」 | LP-tech

人工知能で正確な画像診断を行う「Enlitic」 | LP-tech
Deep Learningにより、イメージ解析精度が飛躍的に進化している。サンフランシスコに拠点を置くベンチャー企業Enliticは、Deep Learningを医療データに応用したシステムを開発している。CEOは自身もシリアルアントレプレ
「イメージデータをDeep Learningの手法で解析し、病気を判定する。イメージデータにはレントゲン写真、MRI、CTスキャン、顕微鏡写真などが使われる。検査結果に悪性腫瘍などがあるかどうかを高速にかつ正確に判定する。」

この記事では急速に発展しつつある、人工知能と画像診断について研究している企業の説明をしています。

第7位

Image Jを初めて勉強する為の入門書 | LP-tech

Image Jを初めて勉強する為の入門書 | LP-tech
Image Jを初めて勉強される方におすすめのサイト、書籍を紹介します。 まずは、Image Jの操作について網羅されたImage J日本語情報のサイトは欠かせません。   ImageJ公式サイトの日本語訳で、様々な処理に関する情
ImageJを勉強していく上で参考になる入門書の紹介をしています!何か手元に本を置いて、調べながら進めていきたいなという方におすすめです。

第6位

医用画像位置合わせの基礎⑥ 〜アフィン変換とは?〜 | LP-tech

医用画像位置合わせの基礎⑥ 〜アフィン変換とは?〜 | LP-tech
近年、放射線診断や放射線治療において、医用画像位置合わせは重要な技術になってきています。ここでは、医用画像位置合わせに興味のある学生、研究者向けに、医用画像位置合わせに必要な基礎知識をまとめて紹介しています。 今回は、画像位置合わせに用いら
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