Python
「Python」に関する記事
U-Net：セグメンテーションに特化したネットワーク
井上 大輝 |
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Azure で tensorflow-gpu ~tensorflow-gpu 導入編~
井上 大輝 |
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Azure で tensorflow-gpu ~仮想マシン作成編~
井上 大輝 |
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Python × TensorFlow ② ～TensorFlow を扱う上で必要な知識「定数・変数」～
TensorFlow を扱う上で必要な以下３つの知識のうち「定数と変数」について解説していきたいと思います．
井上 大輝 |
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Python × TensorFlow ① ～TensorFlow を扱う上で必要な知識「テンソル」～
画像はwikipediaより
井上 大輝 |
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Pythonを使ったずれ補正
プログラミング言語，pythonを用いて画像のずれ補正を行いました．
井上 大輝 |
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KaggleチュートリアルTitanicで上位1%に入った話。(0.87081)
前回書いた「KaggleチュートリアルTitanicで上位3%以内に入るには。(0.82297)」 から久々にやり直した結果上位1%の0.87081を出せたのでどのようにしたのかを書いていきます。
Takumi Ihara |
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Pythonで画像処理② Data Augmentation (画像の水増し)
画像の水増し、Data Augmentationと呼ばれる方法になりますが、学習に使う画像に変形を加えたり、ノイズを加えたり、明るさを変えたりといった処理を行う方法を紹介します。学習画像に様々な処理を行うことで認識がロバストになるというメリットがあります。
Mochizuki |
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KaggleチュートリアルTitanicで上位3%以内に入るには。(0.82297)
まだ機械学習の勉強を初めて4ヶ月ですが、色々やってみた結果、約7000人のうち200位ぐらいの0.82297という記録を出せたので、色々振り返りながら書いていきます。
Takumi Ihara |
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MacユーザーのためのPythonでOpenCVを使うための開発環境
Anacondaを使って、PythonでOpenCVを使えるようにする設定を一通りやります。
これをやっておけば、今後の画像処理・機械学習のプログラムを動かす敷居が低くなっています
小沼 塁 |
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pythonによるtensorflow〜deepdreamによる画像変換〜
今回は前回のtensorflowの記事に引き続き、deepdreamによる画像変換についてご紹介します。
エルピクセル編集部 |
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pythonによるtensorflow〜インストール、サンプルの実行〜
今回は、いま注目されている「tensorflow」についてご紹介します。
エルピクセル編集部 |
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Neural Network with Julia 〜Kaggleの文字認識(DeepLearning)の前処理〜
今回もNeural NetworkをJuliaで実装する方法についてご紹介します。
エルピクセル編集部 |
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LP-tech2周年記念#人気記事のまとめ＃第5位〜第1位
LP-techが始まってから2周年を迎えました。ここまでLP-techを続けることができたのも読者の皆様のおかげだと思っています。そこで、LP-techの感謝祭ということで、人気の記事を第20位から第1位までをご紹介します。今回は第5位〜第1位までです。
エルピクセル編集部 |
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