Juliaで学ぶ画像処理〜cifar-datasetsでニューラルネットワーク〜

Juliaで学ぶ画像処理〜cifar-datasetsでニューラルネットワーク〜

今回も前回に引き続き、ニューラルネットワークを実装する方法についてご紹介します。
画像処理・画像解析エンジニアMeet Up! #3 〜Lp-tech2周年特集〜

画像処理・画像解析エンジニアMeet Up! #3 〜Lp-tech2周年特集〜

画像処理・画像解析エンジニアのミートアップ第3段として、Lp-tech感謝祭を開催します。内容は湖城氏によるImageJの講習会、そしてLp-techの人気のある記事に関してそれの勉強会をする予定です。
Juliaで学ぶ画像処理〜ニューラルネットワーク(Neural Network) part2〜

Juliaで学ぶ画像処理〜ニューラルネットワーク(Neural Network) part2〜

今回は前回に引き続き、プログラミング言語Juliaで機械学習のニューラルネットワークの実装方法についてご紹介します。
「パターン認識と機械学習」理解のための数学〜スパースモデリング(絶対値制約の最小二乗法)〜

「パターン認識と機械学習」理解のための数学〜スパースモデリング(絶対値制約の最小二乗法)〜

今回は前回の最小二乗法の実装の続きで、スパースモデリングの実装方法についてご紹介します。
「パターン認識と機械学習」理解のための数学〜スパースモデリングとは〜

「パターン認識と機械学習」理解のための数学〜スパースモデリングとは〜

今回は機械学習の理論でよく耳にする、スパースモデリングについてご紹介します。
三好 裕之 | 6,890 view
「パターン認識と機械学習」理解のための数学〜pythonで最小二乗法を解く(改良版)part1〜

「パターン認識と機械学習」理解のための数学〜pythonで最小二乗法を解く(改良版)part1〜

今回は昨今話題になっている機械学習を理解する上で必要となる数学についてご紹介します。
三好 裕之 | 1,066 view
Pythonで学ぶOpenCV③〜機械学習のk近傍法を使ってデータのクラス分けをしてみた〜

Pythonで学ぶOpenCV③〜機械学習のk近傍法を使ってデータのクラス分けをしてみた〜

今回はOpenCVを使って機械学習の一つであるk近傍法を実装し、irisデータの分類を行ってみたいと思います。
機械学習を用いた画像自動分類ソフトウェア「LP-Classifier」

機械学習を用いた画像自動分類ソフトウェア「LP-Classifier」

2016年3月17日、エルピクセル株式会社が機械学習を用いた画像自動分類ソフトウェア「LP-Classifier」をリリースしました。その概要についてご紹介します。
人工知能で正確な画像診断を行う「Enlitic」

人工知能で正確な画像診断を行う「Enlitic」

Deep Learningにより、イメージ解析精度が飛躍的に進化している。サンフランシスコに拠点を置くベンチャー企業Enliticは、Deep Learningを医療データに応用したシステムを開発している。CEOは自身もシリアルアントレプレナーでデータサイエンスについて詳しいJeremy氏がにない、医用画像領域に詳しい医療関係者を重役に置いている。
Microsoftの機械学習サイト:「How Old Do I Look?」

Microsoftの機械学習サイト:「How Old Do I Look?」

Microsoftがリリースしたサイトが最近SNSでも人気でよく取り上げられている。これは、Microsoftの機械学習チームが作ったサイトで、写真を渡すと写っている人たちの年齢を推定するものだ。精度はかなりまちまちだ。
画像解析が経営やビジネスを変える?ABEJAのユニークな取り組み

画像解析が経営やビジネスを変える?ABEJAのユニークな取り組み

ABEJAは、高度な画像解析・機械学習・自動多変量解析技術を組み合わせて、店舗向けのマーケティングソリューションを提供している。画像解析テクノロジー集団ABEJAが、3月3日〜6日に東京ビックサイトで開催された第31回流通情報システム総合展「リテールテックJAPAN 2015」に出展した。
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