2016年9月15日 更新

輝度にむらがある場合の粒子解析

今回は特殊な場合の粒子解析について見て行きます。前回、2値化処理を用いて細胞や粒子をカウントし解析する方法をご紹介しました。

15,127 view お気に入り 0
こんにちは!今回は特殊な場合の粒子解析について見て行きます。

前回、2値化処理を用いて細胞や粒子をカウントし解析する方法を紹介しました。

しかし、いつも同じ条件で画像が撮像出来る訳ではありません。他の光源からの光が影響して

画像の片側だけ輝度が高くなってしまう場合があります。

File->Open Samples -> Cell_Colony.jpgを開いて、Image->Adjust->Thresholdを選択しました。

すると、細かい粒子が選択される前に、右下の赤い領域が広がってしまっているのが分かります。肝心の細胞部分が

つぶれて判断出来なくなっています。
 (991)

より細かい粒子を調べたい時に、右下だけが先に赤く選択されてしまうと困りますよね。

選択ツールで左上から右下にLineを引き、Analyze->Plot Profileを選択すると、右下の輝度の方が若干上がっていることが分かります。
 (993)

このような輝度のムラは低周波成分の除去によって改善することが出来ます。Process ->FFT-> FFTを選択します。

すると、以下のような周波数成分の画像が出力されます。
 (995)

この画像の中心部が低周波数成分。周縁部に向かう程、高周波数成分になります。
 (997)

ここで、◯ツールを選択し、中央部を囲います。
中央部を選択した状態で、Edit->Clearをクリックすると、このように、真ん中だけが白抜きされます。

あまり広くとり過ぎると、粒子に関係するところまで除去されてしまうので気をつけます。
 (1000)

この画像を、再度フーリエ変換します。(操作は、Process ->FFT->FFT)

すると、以下のような画像になります。
 (1002)

輝度の偏りが改善されていることが分かりますね。

このままでは、コントラストがはっきりしないので、Image->Adjust->Brightness/Contrastで、コントラストを調節します。
 (1004)

28 件

関連する記事 こんな記事も人気です♪

LP-tech2周年記念#人気記事のまとめ#第15位〜第11位

LP-tech2周年記念#人気記事のまとめ#第15位〜第11位

LP-techが始まってから2周年を迎えました。ここまでLP-techを続けることができたのも読者の皆様のおかげだと思っています。そこで、LP-techの感謝祭ということで、人気の記事を第20位から第1位までをご紹介します。今回は第15位〜第11位までです。
30秒動画で学ぶ画像処理 #01〜フーリエ変換、フィルタ〜

30秒動画で学ぶ画像処理 #01〜フーリエ変換、フィルタ〜

30秒動画でわかる画像処理講座です。第一弾はフーリエ変換してハイパスフィルタの通し方についてご紹介します。
画像処理におけるフーリエ変換④〜pythonによるフィルタ設計〜

画像処理におけるフーリエ変換④〜pythonによるフィルタ設計〜

画像処理におけるフーリエ変換の最終回として、pythonによるフィルタ設定についてご紹介します。
【画像の再構成理論①】〜手ブレ、ピンボケ〜

【画像の再構成理論①】〜手ブレ、ピンボケ〜

今日は画像の再構成についてご紹介します。理論的なアプローチなので数式が少し出てきますが、行列計算くらいなので恐れず読んでくれると嬉しいです。
日本が進めるAI画像診断支援②

日本が進めるAI画像診断支援②

大量に集められた医用画像データベースを用いて、いかに効率的に解析可能な教師データを作成していくか、またAIをどのように臨床業務のワークフローに組み入れていくか、がAI画像診断支援の実装に向けた今後の大きな課題です。今回は、AI画像診断支援の実装に向けた具体的な取り組みについて紹介します。
木田智士 | 3,808 view

この記事のキーワード

この記事のキュレーター

エルピクセル編集部 エルピクセル編集部