2016年11月29日更新

Pythonで学ぶOpenCV②〜特徴抽出の理論、実装〜

Pythonで学ぶOpenCVの第2回目、特徴抽出についてご紹介します。

8,331 view お気に入り 0

ばっちり顔が識別されていることがわかりますね！！
こんな単純に顔の検出ができるなんて、OpenCVはすごいです。

他にもたくさんのhaar-cascadeがあります。いろいろ実行してみると面白いかもしれませんね。

17 件

関連する記事こんな記事も人気です♪

画像の水増し、Data Augmentationと呼ばれる方法になりますが、学習に使う画像に変形を加えたり、ノイズを加えたり、明るさを変えたりといった処理を行う方法を紹介します。学習画像に様々な処理を行うことで認識がロバストになるというメリットがあります。

Mochizuki | 91,980 view

LP-techが始まってから2周年を迎えました。ここまでLP-techを続けることができたのも読者の皆様のおかげだと思っています。そこで、LP-techの感謝祭ということで、人気の記事を第20位から第1位までをご紹介します。今回は第5位〜第1位までです。

エルピクセル編集部 | 783 view

LP-techが始まってから2周年を迎えました。ここまでLP-techを続けることができたのも読者の皆様のおかげだと思っています。そこで、LP-techの感謝祭ということで、人気の記事を第20位から第1位までをご紹介します。今回は第15位〜第11位までです。

エルピクセル編集部 | 601 view

今回は、画像位置合わせに用いられるアフィン変換をご紹介します。

木田智士 | 18,364 view

今回は、以前4回にわたって記事として投稿した画像の再構成理論の概要について述べ、それのまとめをしたいと思います。

エルピクセル編集部 | 5,971 view

ナレッジの人気記事