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「ナレッジ」に関するまとめが集まったページです。機械学習の知識、実装や、ImageJの使い方など、幅広い記事を紹介します。
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画像解析の開発環境設定とチュートリアル
ImageJとは、アメリカ国立衛生研究所(National Institute of Health:NIH)という団体に所属していたWayne Rasbandさんが、1997年に開発したソフトウェアです。言語はJavaで書かれていて、パブリックドメインとして誰でも自由に利用することが出来ます。
エルピクセル編集部 |
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なぜ画像解析が必要なのか？
そもそも画像解析というものは何故必要になるのでしょうか？それは、デジタル画像が普及してきたことが大きく関係します。昔はアナログ写真が中心でした。一度撮影して現像する迄に時間がかかる為、一回の調査に修正がきかず、何度もデータを収集出来ませんでした。私が現在志している医療の分野でも、昔は患者さんのレントゲン写真を一枚ずつ現像しており、時間がかかっていました。
エルピクセル編集部 |
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画像不正を疑われないための正しい画像処理方法
画像不正を疑われないための正しい画像処理方法をご紹介します。実験で取得した電気泳動画像や顕微鏡画像から客観的データを抽出するためには画像処理による定量的な解析が有効です。
エルピクセル編集部 |
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色覚バリアフリー
イメージングに携る人でも意外と知らない、色覚バリアフリーについて説明します。
皆さんの中には論文を書いた経験や、学会で研究発表をした経験があるかもしれません。
自分で発表した経験が無くても、見たり聞いたりした方は多いと思います。
エルピクセル編集部 |
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画像解析ソフトウェア・ImageJ
ImageJは世界中の研究者、大学院生、大学生に使われています。もちろん、日本でも。
エルピクセル編集部 |
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画像処理・画像解析ソフトウェア
画像処理·解析のには欠かせないソフトウェアを紹介します。
エルピクセル編集部 |
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シリーズ３．ImageJマクロ言語を用いた画像解析～①輝度の統計量 ～
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シリーズ３．ImageJマクロ言語を用いた画像解析～②二値化処理-1～
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画像解析入門⑦ Image Jによる画像処理
エルピクセル編集部 |
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画像処理におけるフーリエ変換④〜pythonによるフィルタ設計〜
エルピクセル編集部 |
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Pythonで画像処理② Data Augmentation (画像の水増し)
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