木田智士

木田智士

東京大学工学部物理工学科卒。東京大学大学院医学系研究科 生体物理医学専攻にて博士( 医学)取得。 東京大学医学部附属病院 放射線科, William Beaumont Hospital, University of California, DavisにてCT画像再構成・線量最適化の研究に従事。現在は、LPixel社にてAIによる医用画像自動診断システムの開発に従事。『Radiological Physics and Technology 優秀論文土井賞』受賞(2013年)。資格は、医学物理士、第1種放射線取扱主任者等。日本医学物理学会会員。

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Kerasと呼ばれるDeep Learingのライブラリを使って、白血球の顕微鏡画像を分類してみます。
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Deep learningで画像認識④〜畳み込みニューラルネットワークの構成〜

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Deep learningは、画像認識において大きな成功を収めています。そこで用いられる多層ネットワークは、畳み込みニューラルネットワーク(convolutional neural network:CNN)と呼ばれており、画像認識に適した独特の構造を持っています。
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Deep learningで画像認識①〜Deep Learningとは?〜

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今回は、日本のCT, MRI装置台数や撮影回数を世界各国と比較した結果をご紹介します。
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医用画像位置合わせの基礎シリーズ①〜⑧まとめ

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今回は、非線形な画像変換を用いた位置合わせをご紹介します。
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