2016年12月12日 更新

画像の再構成理論③〜ガウシアンフィルタによる畳み込みの定式化(python)〜

今日は画像の再構成理論の第3回目として、今日は画像の再構成理論の第3回目についてご紹介します。

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 (1503)

このコードを実行し、結果を出力すると
 (1505)

平滑化処理をする前の元の画素値が得られました。当たり前といえば当たり前です、行列をかけて、それの逆行列をかけただけですからね。逆の演算処理をすれば元の画像に戻るのは当然です。

ここで平滑化処理された画像にノイズをのせてみます。この写真でみた状態ではほとんど変化はありません。
 (1507)

同じように、 H^(-1) をかけてみます。するとどうでしょう。今度は全く元に戻らないことがわかりますね。
 (1509)

実は、元に戻らない原因は、畳み込みフィルターの行列Hにあります。これについて、次の章で説明していきます。
長くなりましたので、一旦ここで休憩したいと思います。
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