2. 機械学習を用いた放射線治療の予後予測
馬込さんからは「機械学習を用いた放射線治療の予後予測」と題した講演がありました。
馬込氏スライド1
今後ますます伸びてくる分野の一つとして、CAD(computer-aided diagnosis)があります。これはコンピュータが画像情報の分析を行い、それで得られた情報を医師が積極的に利用する診断です。
さらに、昨今ブームになっている機械学習を医療分野に用いることで、以下のような応用があります。
さらに、昨今ブームになっている機械学習を医療分野に用いることで、以下のような応用があります。
馬込氏スライド2
パターン認識、機械学習手法を用いることによって、予測精度が向上すると馬込さんは主張します。
しかし、現状では質の高いデータが不足しているという問題点もあります。活発に大規模データベースが作成されています。
しかし、現状では質の高いデータが不足しているという問題点もあります。活発に大規模データベースが作成されています。
馬込氏スライド3
これからの医用画像処理には大規模な質の高い、包括的なビッグデータが必須です。
3. 最後に
今回イベントにご参加いただいた皆様、ありがとうございました！至らぬところも多々あったことと思いますが、改善してこれからもより良いイベントを作っていけるよう、努力していきます！最後に、ご多忙の中、講演の依頼を引き受けてくださった木田氏、馬込氏に心から感謝いたします。
エルピクセル編集部
