2016年10月2日 更新

画像処理・画像解析エンジニアMeet Up! #3 〜Lp-tech2周年特集〜

画像処理・画像解析エンジニアのミートアップ第3段として、Lp-tech感謝祭を開催します。内容は湖城氏によるImageJの講習会、そしてLp-techの人気のある記事に関してそれの勉強会をする予定です。

89 view お気に入り 0
<概要>
弊社ライフサイエンス×画像解析メディア「LP-tech」の2周年を記念し、下記の方々を対象に画像処処理・解析に関する講演と交流会を実施いたします。

・画像を扱う研究者
・画像処理・画像解析に興味のある学生・社会人

<タイムテーブル>
時間 テーマ
19:00 自己紹介(弊社社員・ご参加者)
19:10 弊社CEO講演「ライフサイエンス×画像解析メディアLP-techの概要」
19:30 湖城 恵「LP-tech人気テーマ"ImageJの基礎"解説」
19:50 三好 裕之「LP-tech人気テーマ"画像処理と機械学習"」
20:10 質疑応答
20:20 懇親会
21:00 終了
※懇親会では軽食・ドリンクが出ます。

※ご参加者は、プロフィール等の情報をもとに審査させて頂きます。

<登壇者情報>
・湖城 恵

東京大学大学院新領域創成科学研究科博士課程修了。博士(生命科学)。学部から一貫してライブイメージング研究に従事。博士課程からは画像処理技術の開発にも着手。主な研究対象である植物培養細胞に加え、共同研究では陸上植物やショウジョウバエ等の画像処理を担当。研究の質と顕微鏡画像の美しさが評価され、複数の発表論文が国際誌の表紙を飾る。現在、日本学術振興会特別研究員 (PD) として画像処理技術の開発に従事。

・三好 裕之

LP-tech編集長。東京大学工学部計数工学科4年。前期の研究室では逆問題の研究をした。現在は機械学習の数学理論の勉強、juliaによるニューラルネットワークの実装を行っている。勉強したことをもとにLP-techの記事の投稿をしている。

<参加費>
無料

<日時>
2016/07/22(金) 19:00〜21:00

<場所>
〒 113-0033 東京都文京区本郷7-3-1 東京大学アントレプレナープラザ1階会議室(本郷三丁目駅から徒歩5分)
1 件

関連する記事 こんな記事も人気です♪

画像処理・画像解析エンジニアMeet Up! #3 〜Lp-tech2周年特集〜を終えて

画像処理・画像解析エンジニアMeet Up! #3 〜Lp-tech2周年特集〜を終えて

2016年7月22日に画像処理・画像解析エンジニアMeet Up! #3 ~Lp-tech2周年特集~がありました。様子についてご紹介します。
Juliaで学ぶ画像処理〜ニューラルネットワーク(Neural Network) part2〜

Juliaで学ぶ画像処理〜ニューラルネットワーク(Neural Network) part2〜

今回は前回に引き続き、プログラミング言語Juliaで機械学習のニューラルネットワークの実装方法についてご紹介します。
Deep learningで画像認識③〜ネオコグニトロンとは?〜

Deep learningで画像認識③〜ネオコグニトロンとは?〜

Deep learningは、画像認識において大きな成功を収めています。そこで用いられる多層ネットワークは、畳み込みニューラルネットワーク(convolutional neural network:CNN)と呼ばれており、画像認識に適した独特の構造を持っています。
木田智士 | 8,147 view
Neural Network with Julia 〜Kaggleの文字認識(DeepLearning)の前処理〜

Neural Network with Julia 〜Kaggleの文字認識(DeepLearning)の前処理〜

今回もNeural NetworkをJuliaで実装する方法についてご紹介します。
三好 裕之 | 1,094 view

この記事のキーワード

この記事のキュレーター

エルピクセル編集部 エルピクセル編集部