エルピクセル編集部
スパースモデリング ～少量データから画像を復元～
matlab のコードをもとに，スパースモデリングとは何かについて説明します．今回はスパースモデリングの説明です．
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2017年 IMACEL Academy 人気の記事まとめ
2017年ももうすぐ終わりです．そこで，今回は一年を通して人気だった記事をまとめたいと思います．
[画像はhttps://tryolabs.com/blog/2016/12/06/major-advancements-deep-learning-2016/から引用]
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CTの原理①～ラドン変換～
CTの原理に関して詳しく説明します．
今回はRadon変換についてです．
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第23回 全脳アーキテクチャ若手の会 勉強会 カジュアルトーク〜医療×AI〜 まとめ，振り返り
2017年4月28日に行われた，全脳との共催でのイベントに関するまとめ記事です！
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シリーズ６．マクロ言語を使った画像処理の応用編～ノイズ軽減② 空間フィルタ処理～
【記事の目標】
画像を触ったことがない人を対象として、適切な画像解析を施すまでのImageJのマクロ言語を用いた学習過程を示す。
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「Deep Learning×画像解析」ライトニングトークイベント by LP-tech まとめ
2月28日に行われた，「Deep Learning×画像解析」ライトニングトークイベント by LP-tech のまとめ記事です．
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総括① ImageJマクロ言語による画像処理―画像の基礎から二値化処理まで―
多くのライフサイエンスの研究領域では顕微鏡で撮像した画像から輝度値や面積など各種統計量の計測や画像に写っている細胞数や粒子数の計数化などの定量化がImageJを用いて行われています。
ImageJマクロシリーズの記事では、このようなライフサイエンスの研究で実際によく使われる画像処理をマクロ言語で自動化することを目標に学習を進めてきました。本稿では総括①としてImageJのマクロ言語を用いた画像解析の学習シリーズ１～５までで学んだ内容をまとめました。
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シリーズ６．マクロ言語を使った画像処理の応用編～ノイズ軽減① 空間フィルタ処理～
【記事の目標】
画像を触ったことがない人を対象として、適切な画像解析を施すまでのImageJのマクロ言語を用いた学習過程を示す。
今回の記事から応用編としてさらに詳しく画像処理を学んでいきます。最初のテーマはノイズ軽減です。
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イラストに着色する人工知能「Paints Chainer」が近未来的！
イラストに着色を行うことができる人工知能，Paints Chainer について記事をまとめました．
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2月のイベントがアツい・・・「Deep Learning×画像解析」ライトニングトークイベント by LP-tech
2月のイベントについて告知します！
(画像出展：https://i.ytimg.com/vi/czLI3oLDe8M/maxresdefault.jpg)
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【理系学生対象】東大発ベンチャーエルピクセル×アカリク共催就活イベント！ まとめ
2017年1月28日に行った，アカリクと共催就活イベントのまとめです！
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ImageJインストール（Mac）#ImageJの初心者から中級者まで#
ImageJのインストールの仕方についてまとめました！
「ImageJってなに？」から「ImageJって面白い！！」へ！
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ImageJ まとめ
「このページを見れば，ImageJ のこと全てが解決する」をモットーに，日々更新を行っています．
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ImageJ Macro
ImageJ の Macro と呼ばれる，プログラミング言語についての説明を行っている記事をまとめたものです．
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