2017年12月23日 更新

2017年 IMACEL Academy 人気の記事まとめ

2017年ももうすぐ終わりです.そこで,今回は一年を通して人気だった記事をまとめたいと思います. [画像はhttps://tryolabs.com/blog/2016/12/06/major-advancements-deep-learning-2016/から引用]

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一年ももうすぐ終わりですね.皆さんにとって今年はどのような一年だったでしょうか.

2017年は,敵対的学習(生成器と識別器を同時に学習し,それらを戦わせながらお互いの精度を向上させる手法)が飛躍的に進歩した年だったように思います.

一年を通して人気だった記事をまとめたいと思います.懐かしい記事もあるのではないでしょうか.

第1位:Keras で畳み込みニューラルネットワーク

トレンドということもあり,Deep Learning のライブラリである,Keras を用いた畳み込みニューラルネットワークの記事が1位になりました.
画像をDeep Learning に用いる際に欠かせなくなる畳み込みニューラルネットワーク.CNNと略されるときも多いと思います.これからもCNNは発展していくでしょう.

第2位:MRIやCTなどのDICOM画像を3Dモデルに変換する方法

第2位は,MRIやCTなどのDICOM画像を3Dモデルに変換する方法がランクインしました.やはり医療関係者・画像処理の研究者が見ているのでしょうか.ライターとしては嬉しい限りです.

第3位:細胞種を機械学習で判別する!

第3位は細胞種を機械学習で判別する記事です.画像解析と機械学習を用いた実践的な例で非常に興味深い記事がランクインしました.

最後に

一年間ありがとうございました.皆さんの希望に添えるような記事を書いていけるよう,これからもサイトを盛り上げていきたいと思います!
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