エルピクセル編集部
画像処理・画像解析エンジニアMeetUp#2医用画像処理・解析について
来る6月30日、画像処理・画像解析エンジニアMeetUp第二弾ということで、医用画像処理、画像解析についての講義が行われ、講師は長年医用画像に携わってきた木田が担当します。
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研究者のためのImageJ勉強会#1〜入門編〜について
来る5月20日、研究者のためのImageJ勉強会と題して、エルピクセルのエンジニアで日本学術振興会特別研究員である湖城恵氏によるImageJの勉強会が開催されます。
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Pythonで学ぶOpenCV③〜機械学習のk近傍法を使ってデータのクラス分けをしてみた〜
今回はOpenCVを使って機械学習の一つであるk近傍法を実装し、irisデータの分類を行ってみたいと思います。
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シリーズ１．ImageJの基礎～画像とは～
ImageJの基礎として、いくつかに分けて掲載します。まずは、「画像とは」についてご紹介します。
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画像の再構成理論〜概要、まとめ〜
今回は、以前4回にわたって記事として投稿した画像の再構成理論の概要について述べ、それのまとめをしたいと思います。
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画像の再構成理論④〜ノイズ拡大の原因〜
今回は画像の再構成理論の最終回として、ノイズ拡大の原因についてご紹介します。
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画像処理におけるフーリエ変換③〜ImageJでたたみこみ〜
今回は画像処理におけるフーリエ変換の3回目ということで、たたみこみについてご紹介します。
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Google Photoを使って、過去の思い出を探してみよう
皆さんは携帯で撮影した写真はどうしているだろうか？きちんと、思い出ごとにアルバムを新たに作っている律儀な友達もいるが、だんだんと分類が面倒くさくなって、そのままにしている人がほとんどではないかと思う。
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機械学習を用いた画像自動分類ソフトウェア「LP-Classifier」
2016年3月17日、エルピクセル株式会社が機械学習を用いた画像自動分類ソフトウェア「LP-Classifier」をリリースしました。その概要についてご紹介します。
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画像処理におけるフーリエ変換(数学編)
フーリエ変換は工学によって非常に重要な役割を果たしています。その応用分野は多岐にわたり、バリバリの物理の理論家さんから地震学者、生物系の研究者までです。これからの工学を支えていく上で確実に必要となるのがフーリエ変換なわけです。
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pythonで学ぶOpenCV① 〜インストール、サンプルの実行〜
pythonで学ぶOpenCVの第一回目についてご紹介します。
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【画像の再構成理論②】〜ノイズによる影響〜
画像再構成の第2回目として、ImageJ(Fiji)を使った様々な画像処理についてご紹介します。
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画像処理におけるフーリエ変換②〜フーリエ変換の理論〜
画像処理におけるフーリエ変換の第2回「フーリエ変換の理論」についてご紹介します。
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「おいしさ」を画像化？農業ベンチャー・マクタアメニティの取り組み
東北経済産業局は３日、中小企業の経営資源を組み合わせることで新分野開拓を狙う「新連携事業計画」に、農業ベンチャー・マクタアメニティ（伊達市、幕田武広社長）の「画像解析による野菜等の『おいしさの見える化』技術の構築」を認定した。
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ハーバード大学画像処理センター長によるX線CT / 画像診断の最新技術講演会
ハーバード大学医学部画像処理センター長であるRajiv Gupta氏のご来日に合わせて、エルピクセル株式会社主催の講演会が開催されました。
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