pyenvのパスを通したように~/.bash_profileに 以下の内容コンマンドをコピペしてください。
PS1='\[\e[0;33m\]\h: \[\e[0;93m\][\w]\n\[\e[0m\]$ ' cd /Users/ユーザー名/Documents
~/.bash_profile
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１行目 " PS1=’……..’ " という部分がターミナルの＄より前の文の表示形式を指定しています。 表示するものと色を指定しているので、この色が好みじゃない場合はそれぞれ思考錯誤してみてください。
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２行目 " cd …….. " という部分は、~/.bash_profileに直に書くことで起動時にこのコマンドを内部で自動的に実行してくれます。 なので、Documents以外のディレクトリをしてしたい場合は「………」の部分を変えていただければ任意の場所をしていできます。
最後に
pythonでOpenCVを使えるようになると，それの使い方について気になる人もいると思います． 例としてOpenCVを使ったクラスタリングがあります．ご興味のある方はぜひご覧ください！
また，以下のURLには，今はやりの"Keras" というDeep Learningのライブラリを導入する方法が書かれています．
ぜひこちらも参照していただけると嬉しいです！
Pythonで学ぶOpenCV③〜機械学習のk近傍法を使ってデータのクラス分けをしてみた〜 - LP-tech -人工知能・画像解析スキルが身に付く専門サイト-|LPixel(エルピクセル)
今回はOpenCVを使って機械学習の一つであるk近傍法を実装し、irisデータの分類を行ってみたいと思います。
Azure + Tensorflow + Kerasで画像認識 - LP-tech -人工知能・画像解析スキルが身に付く専門サイト-|LPixel(エルピクセル)
クラウドでGPUを使ったディープラーニングを実行するための環境構築法をまとめました。
小沼 塁
