このように頂点にぶつかります。つまり解は頂点になります。これは解がx成分が0となっていることを意味しているので、スパースなわけです。
このように二次元の図を書いてみると、絶対値の関数の場合スパースになりやすいことがわかります。
このように二次元の図を書いてみると、絶対値の関数の場合スパースになりやすいことがわかります。
5. プログラム
今回用いたプログラムをのせておきます。解がスパースかどうかを判定するのが難しいので、高次元の場合もやってみる必要がありそうです。
2016年9月30日 更新
「パターン認識と機械学習」理解のための数学〜スパースモデリング（絶対値制約の最小二乗法）〜
今回は前回の最小二乗法の実装の続きで、スパースモデリングの実装方法についてご紹介します。
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