画像解析入門②：輝度コントラストの表示

今回は輝度コントラストを中心にご紹介します。輝度とは、単位面積辺りの明るさのことを言います。

ところで、グレースケール画像とカラー画像では画像の性質が異なります。

カラー画像はRGBという3つの色を組み合わせています。

例えば、LEDの白色光も3色のLEDを用いて白色を再現しているのです。また、プリンタでカラーの画像を印刷する時とグレースケールで印刷する時では、使っているインクが違いますよね。

カラー画像でもRGBを編集してグレースケールに近い形を作ることも出来ますが、グレースケール画像は色見を白黒の輝度によって調整します。

また、私達が実際に画像を観察する場合、デジタル画像がほとんどです。デジタル画像の輝度は、bit数で示され、8~32bitまで様々なデータがあります。bit数は、輝度が何個に別れるかを示したもので、1bitだと2の1乗で2通り(白か黒)。2bitだと2の2乗で4通り。8bitだと2の8乗で256通り(0~255)あります。32bitのデータは割り切れない小数点(浮動小数点など)を表示したい時に、用います。

さて、いかがだったでしょうか？今回は輝度について見ていきました！次回はPython講座です！画像処理を行う為にPythonという言語を使って処理の仕方を定義していきます。コンピュータで自動演算をしてもらう為に、どの輝度を参考にするか等が非常に重要になっていきます。お楽しみに！