現役JDと学ぶ画像処理入門①〜openCV入門〜

openCV入門（画像の読み込み、表示、保存、線形変換、拡大縮小）

画像をウィンドウまたはpython notebookで表示していきます

#ウィンドウで表示
#ウィンドウ名を決定
Window_name = 'Lenna'

#ウィンドウの作成　(ウィンドウ名、ウィンドウの表示形式)
cv2.namedWindow(Window_name, cv2.WINDOW_AUTOSIZE)

#ウィンドウに画像表示 (ウィンドウ名、表示する画像の配列)
cv2.imshow(Window_name, image)

#キーが押されるまで画像を表示したままにする
#0→無限、0以上→指定ミリ秒表示
cv2.waitKey(0)

#ウィンドウの破棄 (ウィンドウ名)
cv2.destroyWindow(Window_name)

window.py

#ipython notebookで表示
plt.imshow(image)

ipython notebook.py

さて、可愛いLennaちゃんを表示できたでしょうか？？
これは余談なのですが、深夜に一人でPCをいじっているとごく稀に下のような真っ青なLennaちゃんが現れ、その目をじっと見つめていると...？？という都市伝説があるそうな...

Lenna

...なんて、嘘、嘘です！！そっとブラウザを閉じないでください！！！
実はOpenCVで画像を読み込むとRGB(レッド、グリーン、ブルーの配列)がBGR(ブルー、グリーン、レッド)の順に読み込まれるため、赤と青が反転したような画像になってしまうのです！
お詫びにちゃんと直し方も書いておきます。

#画像の色空間を変換。(入力ファイル名、(出力ファイル名)、色空間の変換コード)
#cv2.COLOR_BGR2RGBはBGR to RGB (BGRからRGBに変換)という意味。BGR2GRAYなどとするとグレースケール(白黒画像)になる。
rgb_image = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(rgb_image)

cvtColor.py

Lenna

はい！Lennaちゃんが元どおりになったはずです！

最後に画像の保存方法です。

#(保存時のファイル名、保存する画像配列)
cv2.imwrite('new_lenna.jpg',image)

imwrite.py

アフィン変換による画像の平行移動&回転移動

アフィン変換を用いた画像の平行移動と回転移動を行います。
数学的な説明は後にして、とりあえず実装を行なっていきましょう！

まずは平行移動からです。
warpAffineメソッドの使い方に注目です！

#縦幅、横幅をそれぞれ取り出す
height, width = image.shape[:2]

#変換行列の指定　横にa,縦にb動かしたい時は[ 1, 0, a],[ 0, 1, b]とする。(詳しくは後ほど！)
M = np.float32([[1,0,100],[0,1,50]])

#画像を平行移動　(入力画像の配列、変換行列、出力画像サイズ)
moved_image  =  cv2.warpAffine(rgb_image, M, (width, height))
plt.imshow(moved_image)

moved.py