セグメンテーションのプログラムを実行
using ImageSegmentation seeds = [(CartesianIndex(126,81),1), (CartesianIndex(93,255),2), (CartesianIndex(213,97),3)] segments = seeded_region_growing(img, seeds)
セグメンテーション
3. セグメンテーションした画像を表示します．
imshow(map(i->segment_mean(segments,i), labels_map(segments)));
画像表示
プログラムの解説
セグメンテーションをするとき，プログラムでは，seeds を3点設定しました．このseeds の点をまず見てみましょう．
using Plots gr()
Plots 関数
そして，horse の画像の上にseeds点をプロットします．
x_arr = zeros(Float64, 3, 1)
y_arr = zeros(Float64, 3, 1)
for j in 1:3
x_arr[j] = float64(seeds[j][1][1])
y_arr[j] = float64(seeds[j][1][2])
endArray
plot(img) plot!(y_arr, x_arr,color = "red", marker="o", st=:scatter)
plot
このように代表点を設定しています．
なお，ここで用いているアルゴリズムは seeded_region_growing というアルゴリズムです．詳しくは読んでいないですが，指定した点から，領域を拡大していくようにして，同じような画素値の領域を作っていくアルゴリズムです．そのため 分割された領域を同じ領域として認識することができません．
この問題点を解決するために，別のアルゴリズムが提案されています．
エルピクセル編集部
