医用画像位置合わせの基礎⑦ 〜Fiji pluginを用いたアフィン変換による画像位置合わせ〜

今回は、2つの画像から対応する特徴点を抽出するpluginと、抽出された対応する特徴点を用いてAffine変換による位置合わせを行うpluginを紹介しました。このpluginで用いられている特徴点抽出のアルゴリズム（SIFT）についての詳細はこちらを参照してください。


次回は、非線形な変換を用いた位置合わせ（Deformable Image Registration）について紹介しようと思います。

＊今回用いた脳MRI画像は、McConnell Brain Imaging Centerが公開しているBrain Webという脳MRIのデータベースからダウンロードしました。（http://brainweb.bic.mni.mcgill.ca）

前回までの記事はこちらをご覧ください。
医用画像位置合わせの基礎① 〜画像の類似度とは？〜
医用画像位置合わせの基礎② 〜相互情報量とは？〜
医用画像位置合わせの基礎③ 〜MRI画像を使った相互情報量の計算〜
医用画像位置合わせの基礎④ 〜LPixel ImageJ pluginを用いた画像位置合わせ〜
医用画像位置合わせの基礎⑤ ～Fiji pluginを用いた画像位置合わせ～
医用画像位置合わせの基礎⑥ 〜アフィン変換とは？〜