2018年4月3日 更新

Python × TensorFlow ② ～TensorFlow を扱う上で必要な知識「定数・変数」～

TensorFlow を扱う上で必要な以下３つの知識のうち「定数と変数」について解説していきたいと思います．

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ここまでで，TensorFlow における「定数」と「変数」の扱いの違いを更新という観点から説明しました．ここまで理解すると，ニューラルネットにおいて，最適化を受けるパラメータ (重みやバイアスなど) は「定数」ではなく，「変数」として定義する必要があることが分かるかと思います．それを踏まえて，MNIST や CIFAR-10 などのコードを見ると，TensorFlow の記法に関して，理解が深まるかと思います．

次回は，「プレースホルダ」について解説したと思います．
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