2018年4月3日 更新

Python × TensorFlow ② ~TensorFlow を扱う上で必要な知識「定数・変数」~

TensorFlow を扱う上で必要な以下3つの知識のうち「定数と変数」について解説していきたいと思います.

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ここまでで,TensorFlow における「定数」と「変数」の扱いの違いを更新という観点から説明しました.ここまで理解すると,ニューラルネットにおいて,最適化を受けるパラメータ (重みやバイアスなど) は「定数」ではなく,「変数」として定義する必要があることが分かるかと思います.それを踏まえて,MNIST や CIFAR-10 などのコードを見ると,TensorFlow の記法に関して,理解が深まるかと思います.

次回は,「プレースホルダ」について解説したと思います.
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井上 大輝 井上 大輝