Azure で tensorflow-gpu ~仮想マシン作成編~

① Azure にログインします (https://portal.azure.com )．そして，左のメニューバーの “リソースの作成“ を選択します．

続いて，Azure Marketplace の隣にある “すべて表示” を選択します．

② 利用可能な Virtual Machine の一覧が表示されます．今回は Ubuntu Server を利用します．

③ 利用可能な Ubuntu のバージョンが表示されます．今回は Ubuntu Server 16.04 LTS を利用します．

④ 特に何もいじらず，“作成” を選択します．

⑤ “名前”，“ユーザー名”，“サブスクリプション”，は各自で適当な値を入力して下さい．

”VM ディスクの種類” は Standard HDD に， “場所” は東日本にして下さい．

“リソースグループ” は新規作成にし，適当な値を入力して下さい (既存のリソースがあればそちらを使用しても構いません)．

”認識の種類” は SSH 公開キーとし，”SSH 公開キー” のテキストボックスに公開鍵を入力して下さい．公開鍵の入手方法は次の通りです．

Ubuntu のターミナルを立ち上げ，次のコマンドを実行します．※ 因みに，私は Windows ユーザーですが，Windows Subsystem for Linux (WSL) によって Ubuntu環境をインストールしています．

ssh-keygen -t rsa
のコマンドで，秘密鍵である id_rsa と，公開鍵である id_rsa.pub を生成します．

cat id_rsa.pub
のコマンドで，id_rsa.pub の中身を見ることができます．この中身をコピーして，先程の “SSH 公開キー” にペーストします．

良く分からない方は，次のサイトを参考して頂くと良いかと思います．SSH接続について ( https://bit.ly/2A7JBF9 )．Windows ユーザー向け SSH接続方法 ( https://bit.ly/2NIgeuV )．

⑥ コア数，メモリ，ディスク容量の異なるインスタンスが選択できます．今回は，NV6 を利用します．

NVIDIA の GPU を利用しているインスタンスが「Nシリーズ」となります．詳しくは https://bit.ly/2OejbEE に記載されてます．

⑦ “パブリック受信ポートを選択“ の項目を SSH (22) とします．

⑧ これまでに入力が正しいことを確認して “作成” を選択します．すると，トップ画面に戻ると思います．

⑨ 通知のタブを選択すると，「デプロイを実行しています… 」と表示されているはずです．なので，しばらく待ちましょう．

⑩ しばらくすると，「展開が成功しました」 となります．これで，Virtual Machine の構築に成功しました．

次は，自分のパソコンから構築した Virtual Machine に SSH接続しましょう．そのために，まず “リソースに移動” を選択しましょう．

⑪ “パブリック IP アドレス” の項目があると思います (個人情報のため隠してます)．これをコピーしておきます．

⑫ Ubuntu ターミナルで，次のコマンドを実行します．

ssh ユーザー名@パブリック IP アドレス
ユーザー名は ⑥ で “ユーザー名” の項目に入力した値です．パブリック IP アドレスは ⑫ でコピーしたものです．

成功するとターミナルのコンピューター名が，「ユーザー名@名前」 になっているはずです (図の赤枠で囲ったように)．ユーザー名は ⑥ で “ユーザー名” の項目に，名前は ⑥ で “名前” の項目に入力した値です．

繰り返しになりますが，私は Windows ユーザーですが，Windows Subsystem for Linux (WSL) による Ubuntu環境をインストールしています．