数学
「数学」に関する記事
![Extracting Straight Lines〜画像から境界線を効率よく求める方法〜](https://cdn.clipkit.co/tenants/86/articles/images/000/000/319/square/4eb47934-480d-4964-a0ef-af4cbe70f791.png?1555562515)
Extracting Straight Lines〜画像から境界線を効率よく求める方法〜
本記事では,IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence に投稿された,「Extracting Straight Lines」の論文を説明し,実装を行います.1986年に投稿された少し古めの論文ですが,アイディアは非常に面白いです.
エルピクセル編集部 |
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![ディジタル画像処理~pythonによる空間フィルタリングpart1~](https://cdn.clipkit.co/tenants/86/articles/images/000/000/316/square/6c5bf3c5-f263-46ea-8f07-79cddf5c637a.jpg?1554106050)
ディジタル画像処理~pythonによる空間フィルタリングpart1~
ディジタル画像処理を解説します.今回は,代表的な空間フィルタリングをpythonで実行してみました。
亀谷 桃子 |
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![量子アニーリングを駆使して数独を解いてみた](https://cdn.clipkit.co/tenants/86/articles/images/000/000/314/square/b654e019-8852-403d-ae9e-058dd3b708c2.png?1549558326)
量子アニーリングを駆使して数独を解いてみた
先日,量子アニーリングの勉強会に参加して来ました.そのアウトプットとして,今回,数独ソルバーを作ってみます.
井上 大輝 |
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![Morphology (モルフォロジー) 変換の実装 ~ Python + OpenCV ~](https://cdn.clipkit.co/tenants/86/articles/images/000/000/310/square/1056c3a1-3063-410b-9e96-61dfb00b9fb9.png?1548210549)
Morphology (モルフォロジー) 変換の実装 ~ Python + OpenCV ~
画像処理の一つ,モルフォロジー変換をPython と OpenCVのライブラリを用いて実装し,それを2値画像に対して適用します.
エルピクセル編集部 |
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![等角写像による画像の変換〜Schwarz-Christoffel 変換〜part 2](https://cdn.clipkit.co/tenants/86/articles/images/000/000/302/square/f660bffb-f8fd-4c55-8205-0ae7a45a4d0b.png?1542178952)
等角写像による画像の変換〜Schwarz-Christoffel 変換〜part 2
前回の記事「等角写像による画像の変換〜Schwarz-Christoffel 変換〜part 1」の続きです.
実際に実装をして,写像を確かめてみます.
エルピクセル編集部 |
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![等角写像による画像の変換〜Schwarz-Christoffel 変換〜 part1](https://cdn.clipkit.co/tenants/86/articles/images/000/000/299/square/f098fdbd-d772-4eed-b24c-202e6c9fdbf1.png?1538990981)
等角写像による画像の変換〜Schwarz-Christoffel 変換〜 part1
等角写像の一つであるSchwarz Christoffel 変換を用いて,画像の変換をしてみます.
python によるコードも記載しております.
画像はhttps://uk.mathworks.com/help/images/examples/exploring-a-conformal-mapping_ja_JP.html
より.
エルピクセル編集部 |
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![CTの原理②〜投影切断面定理とCT再構成の実装〜](https://cdn.clipkit.co/tenants/86/articles/images/000/000/289/square/3db1d57e-9b65-411d-a961-62b1c206e030.png?1528217006)
CTの原理②〜投影切断面定理とCT再構成の実装〜
CT (Computed Tomography)の投影切断面定理に関して説明します.
また投影が少なくなったとき,どのような挙動を示すのかを数値実験を交えながら紹介します.
エルピクセル編集部 |
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![スパースモデリング ~少量データから画像を復元~](https://cdn.clipkit.co/tenants/86/articles/images/000/000/271/square/1d3338cc-238c-4484-848f-2c1c607d10bd.png?1516710691)
スパースモデリング ~少量データから画像を復元~
matlab のコードをもとに,スパースモデリングとは何かについて説明します.今回はスパースモデリングの説明です.
エルピクセル編集部 |
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![点像分布関数の話](https://cdn.clipkit.co/tenants/86/articles/images/000/000/252/square/ef5fc9ae-f4a6-4f6d-9ada-787bd22f647a.png?1499736992)
点像分布関数の話
光学系を理解するうえで前提として知っておいた方が良い内容
Yoshiyuki Arai |
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![ImageJ Plugin で数値計算をしてみる #5](https://cdn.clipkit.co/tenants/86/articles/images/000/000/191/square/cddfc1c5-3718-4a44-8121-9e8603e8c81b.png?1543999342)
ImageJ Plugin で数値計算をしてみる #5
非情報科学研究者 (特に生物系研究者) が ImageJ plugin を作るために超えるべき壁やTipsをまとめます。今回は、面積の平均値や中央値、分散を出力するためのコードをご紹介します。
湖城 恵 |
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