三好 裕之
東京大学大学院情報理工学系研究科 現在は逆問題を扱う研究室に所属している． 好きな分野は複素関数論．
出身は香川県。うどんをこよなく愛する。
[Homepage] https://sites.google.com/view/hiroyukimiyoshi/home
[はてなブログ] https://mathma1306.hatenablog.com/
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画像のFilter をPython で視覚的に理解する (Gaussian, Edge 抽出)．
Python を用いて，画像のFilter を視覚的に理解してみます．コードを載せていますので，実装可能です．
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Deep Learning の今後の予想まとめ 2(2018年版)
前回に引き続き，Deep Learning の今後の予想をまとめます．画像はSelf-learning computer eclipses human ability at complex game Go (https://www.thenational.ae/uae/self-learning-computer-eclipses-human-ability-at-complex-game-go-1.670818) です．
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Deep Learning の今後の予想まとめ (2018年版)
Deep Learning が今後どうなっていくのか，2018年注目されている技術は何なのか，気になったので調べてみました．
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スパースモデリング ～少量データから画像を復元～
matlab のコードをもとに，スパースモデリングとは何かについて説明します．今回はスパースモデリングの説明です．
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2017年 IMACEL Academy 人気の記事まとめ
2017年ももうすぐ終わりです．そこで，今回は一年を通して人気だった記事をまとめたいと思います．
[画像はhttps://tryolabs.com/blog/2016/12/06/major-advancements-deep-learning-2016/から引用]
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CTの原理①～ラドン変換～
CTの原理に関して詳しく説明します．
今回はRadon変換についてです．
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第23回 全脳アーキテクチャ若手の会 勉強会 カジュアルトーク〜医療×AI〜 まとめ，振り返り
2017年4月28日に行われた，全脳との共催でのイベントに関するまとめ記事です！
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「Deep Learning×画像解析」ライトニングトークイベント by LP-tech まとめ
2月28日に行われた，「Deep Learning×画像解析」ライトニングトークイベント by LP-tech のまとめ記事です．
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イラストに着色する人工知能「Paints Chainer」が近未来的！
イラストに着色を行うことができる人工知能，Paints Chainer について記事をまとめました．
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2月のイベントがアツい・・・「Deep Learning×画像解析」ライトニングトークイベント by LP-tech
2月のイベントについて告知します！
(画像出展：https://i.ytimg.com/vi/czLI3oLDe8M/maxresdefault.jpg)
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【理系学生対象】東大発ベンチャーエルピクセル×アカリク共催就活イベント！ まとめ
2017年1月28日に行った，アカリクと共催就活イベントのまとめです！
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ImageJインストール（Mac）#ImageJの初心者から中級者まで#
ImageJのインストールの仕方についてまとめました！
「ImageJってなに？」から「ImageJって面白い！！」へ！
三好 裕之 |
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ImageJ まとめ
「このページを見れば，ImageJ のこと全てが解決する」をモットーに，日々更新を行っています．
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ImageJ Macro
ImageJ の Macro と呼ばれる，プログラミング言語についての説明を行っている記事をまとめたものです．
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