三好 裕之

三好 裕之

東京大学大学院情報理工学系研究科 現在は逆問題を扱う研究室に所属している. 好きな分野は複素関数論.

出身は香川県。うどんをこよなく愛する。

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[はてなブログ] https://mathma1306.hatenablog.com/

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画像のFilter をPython で視覚的に理解する (Gaussian, Edge 抽出).

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Python を用いて,画像のFilter を視覚的に理解してみます.コードを載せていますので,実装可能です.
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Deep Learning の今後の予想まとめ 2(2018年版)

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前回に引き続き,Deep Learning の今後の予想をまとめます.画像はSelf-learning computer eclipses human ability at complex game Go (https://www.thenational.ae/uae/self-learning-computer-eclipses-human-ability-at-complex-game-go-1.670818) です.
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Deep Learning の今後の予想まとめ (2018年版)

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Deep Learning が今後どうなっていくのか,2018年注目されている技術は何なのか,気になったので調べてみました.
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スパースモデリング ~少量データから画像を復元~

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matlab のコードをもとに,スパースモデリングとは何かについて説明します.今回はスパースモデリングの説明です.
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2017年 IMACEL Academy 人気の記事まとめ

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2017年ももうすぐ終わりです.そこで,今回は一年を通して人気だった記事をまとめたいと思います. [画像はhttps://tryolabs.com/blog/2016/12/06/major-advancements-deep-learning-2016/から引用]
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CTの原理①~ラドン変換~

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CTの原理に関して詳しく説明します. 今回はRadon変換についてです.
三好 裕之 | 1,711 view
第23回 全脳アーキテクチャ若手の会 勉強会 カジュアルトーク〜医療×AI〜 まとめ,振り返り

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2017年4月28日に行われた,全脳との共催でのイベントに関するまとめ記事です!
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「Deep Learning×画像解析」ライトニングトークイベント by LP-tech まとめ

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2月28日に行われた,「Deep Learning×画像解析」ライトニングトークイベント by LP-tech のまとめ記事です.
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イラストに着色する人工知能「Paints Chainer」が近未来的!

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イラストに着色を行うことができる人工知能,Paints Chainer について記事をまとめました.
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2月のイベントがアツい・・・「Deep Learning×画像解析」ライトニングトークイベント by LP-tech

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2月のイベントについて告知します! (画像出展:https://i.ytimg.com/vi/czLI3oLDe8M/maxresdefault.jpg)
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【理系学生対象】東大発ベンチャーエルピクセル×アカリク共催就活イベント! まとめ

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2017年1月28日に行った,アカリクと共催就活イベントのまとめです!
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Event

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次回のイベントと過去のイベントをまとめていくページです.
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ImageJインストール(Mac)#ImageJの初心者から中級者まで#

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ImageJのインストールの仕方についてまとめました! 「ImageJってなに?」から「ImageJって面白い!!」へ!
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ImageJ まとめ

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「このページを見れば,ImageJ のこと全てが解決する」をモットーに,日々更新を行っています.
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