三好 裕之

三好 裕之

東京大学計数工学科4年 現在は統計的機械学習を用いた音声信号処理の研究室に所属し、Sequence-to-Sequence Model を機械学習ライブラリchainerで実装している。 時系列データの扱い方に非常に興味がある。 出身は香川県。うどんをこよなく愛する。 来年度からは逆問題、複素関数の研究室に所属予定

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About LP-tech

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人工知能・画像解析スキルが身につく専門サイト-LP-techについてです
三好 裕之 | 571 view
◆人工知能エンジニアMeetUp!#4〜AI医療画像診断支援 & RSNA報告会〜

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次回のイベント、「◆人工知能エンジニアMeetUp!#4〜AI医療画像診断支援 & RSNA報告会〜」についての宣伝です。
三好 裕之 | 143 view
RBMとは〜Boltzmann Machinesからの発展〜

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前回のBoltzmann MachineからRestricted Boltzmann Machineへの拡張をします。
三好 裕之 | 113 view
RBM(Restricted Boltzmann Machine)とは

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音声変換でよく用いられるRBM(Restricted Boltzmann Machine)について紹介します。
三好 裕之 | 131 view
LPixelが関わる3つの国プロ研究員採用説明会〜細胞・病理・農業画像解析の最先端〜

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今月10月28日(金)に開催されるLPixelのイベント情報です!
三好 裕之 | 154 view
LSTMとは〜概要と応用について〜

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音声信号処理や文章・対話の生成に用いられているLSTM(Long Short Term Memory)についてまとめました。
三好 裕之 | 529 view
pythonによるtensorflow〜deepdreamによる画像変換〜

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今回は前回のtensorflowの記事に引き続き、deepdreamによる画像変換についてご紹介します。
三好 裕之 | 495 view
pythonによるtensorflow〜インストール、サンプルの実行〜

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今回は、いま注目されている「tensorflow」についてご紹介します。
三好 裕之 | 449 view
「パターン認識と機械学習」理解のための数学〜pythonで最小二乗法を解く(改良版)part1〜

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今回は昨今話題になっている機械学習を理解する上で必要となる数学についてご紹介します。
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画像の再構成理論③〜ガウシアンフィルタによる畳み込みの定式化(python)〜

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今日は画像の再構成理論の第3回目として、今日は画像の再構成理論の第3回目についてご紹介します。
三好 裕之 | 1,332 view
Pythonで学ぶOpenCV②〜特徴抽出の理論、実装〜

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Pythonで学ぶOpenCVの第2回目、特徴抽出についてご紹介します。
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